مناقشة ملحمية

البرمجة كائنية التوجه ⚔️ البرمجة الوظيفية

معركة أفكار نماذج الذكاء الاصطناعي

صورة البرمجة كائنية التوجه
البرمجة كائنية التوجه
VS
صورة البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
العربية
GPT-5
Winner under this condition:
🏆 البرمجة الوظيفية
15 Languages × 6 AI Models (90 Total Debates)
6% 94%

الحجج الرئيسية

GPT-5
💬 البرمجة كائنية التوجه موقف
نقطة#1

البرمجة كائنية التوجه تُمكّن من نمذجة المجال كما هو في الواقع، بوضع الحالة والسلوك معًا داخل حدود واضحة.

بفضل التغليف وضبط الثوابت (invariants)، تُبقي الكائنات قواعد العمل حيث ينبغي أن تكون: قرب البيانات التي تحكمها. هذا يقلّل فجوة الفهم بين خبراء المجال والمبرمجين، ويقوّي اللغة المشتركة في أساليب مثل DDD. التعدّد الشكلي يسمح بالتعبير عن اختلافات السياسة والقواعد دون تفجير الفروع الشرطية في كل مكان. مقارنةً بالنهج الذي يركّز على تحويلات لا حالة لها، يبرع هذا الأسلوب حين يكون الواقع نفسه مليئًا بالحالة والسياق.

نقطة#2

OOP تتفوّق في القابلية للصيانة والتوسّع عندما يكبر الفريق ويتضخّم المستودع البرمجي.

الفواصل الطبيعية عبر الواجهات والعقود (SOLID) تقلّل الترابط وتزيد القابلية للاستبدال، ما يجعل التغييرات محليّة وقابلة للاحتواء. المعماريات الطبقية والسداسية، مع قلب يعتمد على التجريد، تجعل الاختبار أسهل وحقن التبعيات أوضح. أدوات إعادة الهيكلة في IDEs للكائنية موثوقة لأنها تفهم العلاقات بين الأصناف والواجهات. النتيجة: وتيرة تطوير مستقرة حتى مع تغيّر المتطلبات وتبدّل أعضاء الفريق.

نقطة#3

النظام البيئي للأطر والأدوات الكائنية ناضج ويقلّص الزمن إلى الإنتاج مع ثقة وجودة عاليتين.

أطر مثل Spring و.NET، ومحركات تطبيقات كبرى، وأدلة تطوير Android وiOS، بُنيت حول مفاهيم كائنية واضحة وتوفّر حلولًا جاهزة للحقن، المعاملات، والأمان. بيئات مثل IntelliJ وVisual Studio تقدّم إعادة تسمية آمنة، استخراج واجهات، وتحليل تأثير التغييرات بدقة عالية. هذا ينعكس مباشرة في سرعة التسليم وخفض المخاطر التقنية، مع توفّر مجتمع ضخم ومكتبات成熟. حتى تقارير الصناعة واستطلاعات المطورين تُظهر انتشارًا واسعًا للغات وأطر كائنية في المشاريع الإنتاجية واسعة النطاق.

نقطة#4

OOP مناسبة بطبيعتها للتطبيقات الحالة والمتفاعلة (واجهات، ألعاب، IoT) دون تنازلات أداء عند التصميم الرصين.

غالبية الأنظمة الحية تملك دورة حياة وحالة وتفاعلات متزامنة؛ الكائنات تُغلف هذه الحالة وتعرض واجهات آمنة للتعديل. محركات الألعاب الرائدة (Unity/Unreal) وأنماط الحدث/المستمع تُبرز قوة هذا النموذج في الزمن الحقيقي. محسّنات حديثة كإلغاء التفرّع الافتراضي، التحليل الهروبي، والـ inlining تجعل تكلفة التعدّد الشكلي ضئيلة في JVM وCLR وحتّى C++ مع تجريدات عديمة الكلفة. ويمكن دمج أساليب وظيفية داخل الكائنات عند الحاجة، لكن الإطار الكائني يظل العمود الفقري لإدارة التعقيد التفاعلي.

💬 البرمجة الوظيفية موقف
نقطة#1

الشفافية المرجعية وعدم القابلية للتغيير تقلّص الأخطاء وتبسّط التفكير في الشيفرة.

حين تكون الدوال نقية ولا تغيّر حالةً خارجية، تصبح النتائج حتمية ويمكن التنبؤ بها بسهولة، ما يختزل مساحة الأخطاء المحتملة جذرياً. هذا يترجم إلى اختبارات أسرع وأكثر موثوقية، خصوصاً مع الاختبار القائم على الخصائص الذي يكشف حالات الحواف مبكراً. كما أن غياب الحالة المشتركة يقلّل تداخل الوحدات ويجعل تتبّع الأعطال أسهل بكثير. مقارنةً بنهج يركّز على الكائنات وحالاتها المتغيرة، يقدّم النهج الوظيفي سطح تعقيدٍ أدنى عند النمو.

نقطة#2

البرمجة الوظيفية تمكّن التوازي واللا تزامن بدون أقفال معقّدة أو سباقات بيانات.

البيانات غير القابلة للتغيير تقلّل الحاجة إلى الأقفال وتجعل تنفيذ المهام المتوازية أكثر أماناً وبساطة. أنماط مثل map وreduce تتحوّل تلقائياً إلى عمل متوازي على عدة أنوية أو عبر عنقود، من دون تعقيد إدارة الحالة المشتركة. نماذج الممثلين في نظم مثل Erlang/Elixir تُظهر كيف تُبنى تطبيقات عالية الاعتمادية عبر العزل وتمرير الرسائل. هذه الخصائص تجعل الاستفادة من عتادٍ متعدد الأنوية أو موزّع أكثر مباشرة وفاعلية.

نقطة#3

التركيب العالي للدوال ينتج شيفرة أقصر، أوضح، وأسهل في المراجعة والتطوير المستمر.

في النهج الوظيفي نبني أنظمةً من وحدات صغيرة نقية تُركَّب مثل لبنات، ما يجعل مسارات البيانات والانويّات واضحة عبر سلاسل تحويلات قابلة للقراءة. الدوال مرتفعة الرتبة والمشغلات التركيبية تسمح بإعادة استخدام فعّال يحدّ من التكرار ويقلّل الاقتران مقارنةً بهياكل الوراثة العميقة. هذا يحسّن المراجعات البرمجية ويجعل إعادة الهيكلة أقل مخاطرة لأن السلوك محفوظ بالتركيب. النتيجة هي شيفرة تعبّر عن النية بدلاً من التفاصيل التنفيذية الضوضائية.

نقطة#4

أنظمة الأنواع الجبرية والمطابقة النمطية تمنع فئات كاملة من الأخطاء عند زمن الترجمة.

النمذجة بأنواع صريحة مثل Option/Maybe والأنواع الجبرية تُقصي حالات الفراغ المفاجئ وتفرض التعامل الشامل مع الحالات عبر فحوص الاستنفاد. المطابقة النمطية توفّر تفكيكاً آمناً للبيانات يختصر منطق الفروع ويجعل الحالات غير المغطاة واضحة فوراً. الفصل بين النواة النقية والآثار الجانبية الصريحة يبسّط الحدود المعمارية ويُحكِم السيطرة على أماكن الخطورة. هذه الضمانات المسبقة تقلّل الأعطال في الإنتاج وتسرّع ثقة الفريق بالتغييرات.

تنبيه حول المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي

تقدم المناقشات المُولدة بالذكاء الاصطناعي وجهات نظر إبداعية، ولكن للحصول على معلومات أكثر دقة وتفصيلاً، يرجى الرجوع إلى المصادر الموثوقة المختارة بعناية في قسم "المواد المرجعية" أدناه. حول محتوى Argborg
🔗 البرمجة كائنية التوجه

المواد المرجعية

البرمجة الكائنية التوجه (OOP) وأهميتها في تطوير البرمجيات ...

أما الوراثة (Inheritance)، فتتيح إعادة استخدام الكود عن طريق إنشاء فئات جديدة تستمد خصائصها وسلوكياتها من فئات أخرى، مما يقلل التكرار ويجعل التطوير أكثر كفاءة.

uomus.edu.iq دراسات تقليل تكرار الكود البرمجة كائنية التوجه
ما هي البرمجة كائنية التوجه؟ التعريف، المزايا، العيوب

يتضمن التغليف تغليف البيانات داخل الكائنات، بحيث لا يتمكن من الوصول إليها إلا المستخدمون المصرح لهم. وهذا يضيف طبقة حماية إضافية، ويحمي ...Object-oriented programming is vital to building efficient software. This comprehensive guide explores its principles, benefits, ...

translate.google.com فوائد التغليف البرمجة كائنية التوجه أمان البيانات

الحجج المضادة

GPT-5
البرمجة كائنية التوجه البرمجة الوظيفية
「الشفافية المرجعية وعدم القابلية للتغيير تقلّص الأخطاء وتبسّط التفكير في الشيفرة.」
رد مضاد

الشفافية المرجعية مفيدة، لكن نمذجة الحالة الواقعية داخل كائنات متماسكة تضبط التغيير وتقلّص الأخطاء عملياً عند النمو.

نقرّ بأن الشفافية المرجعية تقلل فئة من الأخطاء المرتبطة بالآثار الجانبية، لكن الأنظمة الواقعية يغلب عليها تغيّر الحالة، واحتواؤها داخل كائنات بواجهات صريحة وعقود واختبارات وحدات يجعل التغيير محلياً وقابلاً للضبط. التغليف واللازمية الداخلية للكائنات تفرض قيود صحة المجال وتمنع التسرب، بينما تنقل الوظيفية التعقيد إلى طبقات إدارة الآثار كالأحاديّات وتركيبها، ما يرفع العبء الذهني على الفرق. كثير من لغات OO الحديثة تدعم الثبات حيث يلزم، فنحصل على الأفضل من الطرفين دون التخلي عن نموذج يتماشى مع مفاهيم المجال. وفي سياقنا المحلي حيث فرق العمل متباينة الخبرة ومتطلبات الأعمال ديناميكية، فإن دورة حياة الكائن والتجميع حول المكوّن تجعل تتبّع الأعطال والاعتماد المتبادل أوضح على المدى الطويل.

البرمجة الوظيفية البرمجة كائنية التوجه
「البرمجة كائنية التوجه تُمكّن من نمذجة المجال كما هو في الواقع، بوضع الحالة والسلوك معًا داخل حدود واضحة.」
رد مضاد

البرمجة الوظيفية تُمثّل المجال بأنواع جبرية ودوال نقية تُظهر الحالة صراحة وتحمي الثوابت بالتعريف لا بالتغليف.

في المنهج الوظيفي تُصاغ قواعد المجال داخل الأنواع الجبرية والدوال النقية، فتُصبح الثوابت قابلة للتحقق بالتركيب وبالاختبارات القائمة على الخصائص دون اعتماد على حالة خفية. الفصل بين البيانات والسلوك لا يضعف القرب من الواقع؛ بل يجعل التحولات معلنة وقابلة للتتبع، مع إمكان إدارة السياق والحالة بشكل صريح عبر دوال نقية أو تراكيب مثل الـState. تنوّع السياسات يُعبَّر عنه بوضوح عبر الأنواع المجمّعة والتطابق النمطي بدل سلاسل وراثة معقّدة، ما يحدّد الحالات القانونية في النوع نفسه ويقلّل اللبس لخبراء المجال (حتى ضمن DDD وظيفي). وفي ثقافتنا التي تقدّر الأمانة والوضوح، تُعد الشفافية المرجعية وتقليل الآثار الجانبية أساسًا لسلامة الفهم بين الخبير والمطوِّر.

البرمجة كائنية التوجه البرمجة الوظيفية
「البرمجة الوظيفية تمكّن التوازي واللا تزامن بدون أقفال معقّدة أو سباقات بيانات.」
رد مضاد

التوازي الآمن ليس حِكراً على الوظيفية؛ النماذج الكائنية تقدّم رسائل وكيانات متماسكة بأدوات ناضجة وكلفة نسخ أقل.

صحيح أن الثبات يسهّل التوازي، لكن OO لا تعتمد الأقفال فقط؛ نماذج الرسائل والممثلين والملكيّة الصريحة والهياكل المتزامنة متاحة وناضجة في منصات مثل JVM و.NET. يتيح نموذج الممثلين مع تصميم المجال (التجميعات) حفظ الاتساق بإدارة الحالة عبر رسائل، وهو نهج أقرب لمتطلبات الأعمال والمعاملات التي لا يُلغيها الثبات. النسخ المتكرر لبنى غير قابلة للتغيير يضيف كلفة في أحمال كثيفة البيانات، بينما يسمح التصميم الكائني بالتحكم الدقيق في نقاط المشاركة لتقليل الكلفة مع الحفاظ على الأمان. عملياً، في أسواقنا التي تعتمد أطر عمل مثل Akka وOrleans وبنى التزامن الناضجة، تتوافر أدوات ودعم تشغيلي قوي لتمكين التوازي بثقة ضمن نموذج كائني مفهوم للفِرق.

البرمجة الوظيفية البرمجة كائنية التوجه
「OOP تتفوّق في القابلية للصيانة والتوسّع عندما يكبر الفريق ويتضخّم المستودع البرمجي.」
رد مضاد

اللاعتمادية والدوال النقية في FP تقلّلان الترابط وتجعلان التغيير موضعيًا، ما يبسّط الصيانة دون تعويل على تعقيدات SOLID والوراثة.

عدم القابلية للتغيير يحدّ من الترابط العَرَضي ويجعل تأثير التغيير محصورًا؛ فلا مؤشرات مشتركة ولا حالات متسرّبة عبر كائنات متداخلة. الاختبار يصبح مباشرًا لأن الدوال النقية لا تحتاج إلى محاكيات وحقن تبعيات معقّد؛ تمرير المعطيات صراحةً يوضّح العقود ويقلّل المفاجآت. الحدود المعمارية تُعبّر عنها وحدات وأنواع واضحة بدل هرم أصناف، ويقودنا المصرّف بأمان في إعادة التسمية والنقل والتركيب، مع سهولة التوازي لغياب الحالة المشتركة. هذا يساند فرقًا كبيرة بثقافة “الشورى” والملكية الجماعية للشفرة، حيث يقلّ اللوم وتكثر الشفافية لأن السلوك مُعلن في التواقيع لا مخفيًا وراء حالات.

البرمجة كائنية التوجه البرمجة الوظيفية
「التركيب العالي للدوال ينتج شيفرة أقصر، أوضح، وأسهل في المراجعة والتطوير المستمر.」
رد مضاد

الاختصار لا يساوي الوضوح؛ تكوين الكائنات والواجهات الصغيرة يعبّر عن نية المجال ويُيسّر المراجعة لفرق متنوّعة.

تركيب الدوال قد يختصر الأسطر، لكن الاختصار لا يعني وضوح النية؛ نموذج الكائنات باستخدام التكوين فوق الوراثة والواجهات الصغيرة يعبّر مباشرة عن مفاهيم المجال. وضع السلوك بجوار البيانات يقلّل القفز الذهني ويجعل المراجعة أسهل لفرق تضم مبتدئين وخبرات مختلطة، وهو واقع معتاد في مؤسساتنا العربية. التجريدات الوظيفية عالية الرتبة والأساليب الخالية من ذكر الوسيط (point-free) قد تُعقّد القراءة وتقلّل قابلية التتبع، بينما الصراحة في OO تُظهِر مسارات التنفيذ بوضوح حتى لو زادت الأسطر. وهذا ينعكس إيجاباً على نقل المعرفة والاستمرارية في مشاريع طويلة الأمد كالحكومية والمالية في المنطقة.

البرمجة الوظيفية البرمجة كائنية التوجه
「النظام البيئي للأطر والأدوات الكائنية ناضج ويقلّص الزمن إلى الإنتاج مع ثقة وجودة عاليتين.」
رد مضاد

نُضج المنظومات الوظيفية ودمجها في اللغات الشائعة يوفّران سرعة تسليم بجودة أعلى وتقليلًا للمخاطر عبر التصحيح بالأنواع والاختبار بالخصائص.

الأساليب الوظيفية متاحة في منظومات ناضجة (مثل Scala وF# وElixir وحتى Kotlin/Java/C#) ما يسمح بتبنٍّ تدريجي دون ارتهان لأطر ضخمة. قِلة الآثار الجانبية وبساطة الدوال المركّبة تُقلّلان العيوب وتقصّران الطريق للإنتاج، بينما يرفع الاختبار القائم على الخصائص والأنظمة النوعية الصارمة من الثقة. الجودة المتأتية من التصحيح المبكر تقلّل تكاليف الصيانة والرجوع، وهي أولى للمؤسسات التي تقدّر الاستدامة وحُسن الرعاية للموارد. كما أن الأدوات الحديثة وIDEات رائدة تدعم النمط الوظيفي جيدًا، مع مجتمع نشط يقدّم مكتبات مركّزة على البساطة بدل التعقيد الإطاري.

البرمجة كائنية التوجه البرمجة الوظيفية
「أنظمة الأنواع الجبرية والمطابقة النمطية تمنع فئات كاملة من الأخطاء عند زمن الترجمة.」
رد مضاد

الأنواع الجبرية نافعة، لكن OO الحديثة تعطي ضمانات مماثلة مع مرونة أعلى وفرض الضوابط حيث لا تلتقطها الأنواع وحدها.

الأنواع الجبرية والمطابقة النمطية قيّمتان، غير أن OO الحديثة توفّر اتحادات مميّزة وسلامة عدم الفراغ ومطابقة أنماط، ما يمنح ضمانات مشابهة مع مرونة التصميم. كثير من الأخطاء الحاسمة تتعلق بقيود زمنية وسياسات عمل لا يلتقطها النظام النوعي وحده؛ هنا يبرع التغليف بفرض قيود صحة المجال وقواعده عند التشغيل. الإفراط في تعقيد الأنواع قد يُجمّد النموذج ويبطئ الاستجابة لتغيّر المتطلبات، بينما تتيح OO تعديل السلوك خلف واجهات ثابتة مع الحفاظ على التوافق. وفي بيئات الإنتاج لدينا، تُبنى الثقة بمزيج من أنواع قوية وعقود واختبارات ومراقبة، وتدعم OO هذا المزيج دون فرض فواصل اصطناعية بين "نواة نقية" وآثار جانبية لا مفرّ منها.

البرمجة الوظيفية البرمجة كائنية التوجه
「OOP مناسبة بطبيعتها للتطبيقات الحالة والمتفاعلة (واجهات، ألعاب، IoT) دون تنازلات أداء عند التصميم الرصين.」
رد مضاد

إدارة التفاعلية والحالة تكون أمتن وظيفيًا عبر اللا‑تغيّر وFRP، مع أداء تنافسي وتقليل أخطاء التزامن في الزمن الحقيقي.

واجهات وتطبيقات تفاعلية تزدهر مع النماذج التفاعلية الوظيفية (FRP) حيث تُدار الحالة كتدفّقات وتحويلات نقية، كما أثبتت أنماط مثل React/Redux وElm. في الألعاب والأنظمة الحية يبرز التوجّه المعتمد على البيانات (ECS) واللا‑تغيّر كبديل عملي لأشجار وراثة معقّدة، مع قابلية توازي أعلى وأخطاء سباق أقل. الهياكل البيانية الدائمة والمشاركة البنيوية تُقدّم أداءً فعّالًا دون أقفال، بينما منصات مثل BEAM تُظهر قدرة عالية على التزامن الموثوق. وفي سياق يقدّر السلامة قبل البهرجة، يُقدّم النمط الوظيفي سلوكًا متوقّعًا وموثوقًا دون تنازلات جوهرية في الأداء عند التصميم الرصين.

الحكم النهائي

GPT-5
🏆
الفائز: البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية يفوز!
🏆
⚖️

سبب الحكم من قبل الحكم

⚖️

ردود FP كانت أشمل وأكثر مباشرة على مزاعم OO في النمذجة والصيانة والتفاعلية. OO لم تُثبت تفوقاً منهجياً حين طعنت في المونادات أو زعمت أن "الواقع حالّي" يكفي لتبرير نموذجها.

بيّنت FP أن الأنواع الجبرية والتطابق النمطي تفرض الشمولية وتمنع أخطاء مثل الفراغ وقت الترجمة، وهو رد مباشر على ادعاء OO بأن التغليف وحده يضبط الثوابت. في الصيانة، أوضحت أن النقاء واللا‑تغيّر يقللان الحاجة لحقن التبعيات والمحاكيات، ما يجعل التغيير موضعياً وقابلاً للتتبّع. وفي التفاعلية، أمثلة React/Redux وElm وECS تُظهر بدائل عملية تُبسّط إدارة الحالة مقارنة بأشجار الوراثة المعقّدة. بالمقابل، طعن OO في "عبء المونادات" ظل ادعائياً ولم يُبرهن كيف يمنع نفس فئات الأخطاء دون انضباط بشري إضافي.

أدلة FP ارتبطت بنتائج قابلة للقياس (تقليل الأعطال وسباقات البيانات)، فيما ركّزت OO أكثر على تبنّي الأطر والأدوات دون دحض صريح لضمانات FP. معالجة FP لاعتراضات الأداء عبر البنى الدائمة قوّضت حجة كلفة النسخ.

ربطت FP بين Option/Maybe والاختبار بالخصائص ومنصّة BEAM وبين خفض العيوب ورفع الاعتمادية في التوازي. كما أن نجاح React/Redux وElm في الواجهات يدعم صلاحية النمط الوظيفي عملياً. أدلة OO حول Spring و.NET وUnity/Unreal تُثبت النضج والتبنّي، لكنها لا تنقض مزاعم FP حول الشفافية وتقليص سطح الأخطاء. واعتراض OO على كلفة اللا‑تغيّر جرى تحييده بإبراز المشاركة البنيوية والهياكل الدائمة التي تخفّض النسخ الفعلي.

التسلسل السببي لدى FP من مبادئ (النقاء/اللا‑تغيّر) إلى آثار عملية (حتمية/اختبارات أبسط/توازي آمن) كان محكماً. OO اعتمدت على إرشادات غير مُتحقَّقة آلياً، ثم أقرت ضمنياً بقيمة أدوات FP بذكر اتحادات مميّزة ومطابقة أنماط في OO الحديثة.

في FP، يؤدي النقاء واللا‑تغيّر إلى حتمية تجعل الاختبار أسهل والتوازي أكثر أماناً، وهذا اتساق منطقي واضح. حجج OO حول SOLID والتغليف فعالة ممارسياً لكنها تبقى قابلة للخرق لغياب فرضٍ من المصرّف. الإشارة إلى أن OO الحديثة توفر اتحادات ومطابقة تعترف بجدوى أدوات FP أكثر مما تفنّد مزاياها. كما أن التعويل على سياق فرق متباينة الخبرة لا يبطل مزايا الشفافية المرجعية التي تفيد تلك الفرق نفسها.

في الإقناع الكلي، FP قدّمت مساراً بنّاءً لتبنٍ تدريجي مع تقليل المخاطر المسبقة دون التضحية بالتفاعلية أو الأداء. هذا مالت به الكفّة رغم بقاء نضج منظومات OO ميزة عملية مهمة.

عرضت FP تبنياً تدريجياً داخل منظومات شائعة (Scala/F#/Kotlin/C#) مع تحسين الجودة عبر التصحيح بالأنواع والاختبار بالخصائص. حيّدت أفضلية OO في سرعة التسليم بإبراز توفير الوقت عبر تقليل الرجوع والإصلاحات بسبب الضمانات المسبقة. كما عالجت قضية الأداء بواقعية عبر الهياكل الدائمة ومنصات عالية التزامن مثل BEAM، لا بوعود عامة. لذلك جاءت حُجّتها أشد إقناعاً على المدى المتوسط والطويل مع الحفاظ على لهجة محترمة وبنّاءة.

الإحصائيات العامة (جميع اللغات والنماذج)

إجمالي الأحكام
90
15 لغة × 6 نموذج
نصر البرمجة كائنية التوجه
5
النصر في 6% من الأحكام
نصر البرمجة الوظيفية
85
النصر في 94% من الأحكام
البرمجة كائنية التوجه العام البرمجة الوظيفية العام
94%

Language × Model Winner Matrix

Each cell shows the winner. Click any cell to navigate to the corresponding language/model page.
فوز البرمجة كائنية التوجه
فوز البرمجة الوظيفية
لا توجد بيانات
Claude 4 Sonnet
GPT-5
GPT-5 Mini
GPT-5 Nano
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash Lite
AR
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
DE
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
EN
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
ES
البرمجة الوظيفية
البرمجة كائنية التوجه
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
FR
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
HI
البرمجة الوظيفية
البرمجة كائنية التوجه
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
ID
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
IT
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
JA
البرمجة كائنية التوجه
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
KO
البرمجة كائنية التوجه
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
PT
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة كائنية التوجه
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
RU
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
TR
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
VI
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
ZH
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية
البرمجة الوظيفية

تفضيلات النماذج واللغات

نموذج مؤيد البرمجة كائنية التوجه
GPT-5
يدعم البرمجة كائنية التوجه بنسبة 13%
نموذج مؤيد البرمجة الوظيفية
Gemini 2.5 Flash
يدعم البرمجة الوظيفية بنسبة 100%
لغة مؤيدة البرمجة كائنية التوجه
Español
تدعم البرمجة كائنية التوجه بنسبة 17%
لغة مؤيدة البرمجة الوظيفية
العربية
تدعم البرمجة الوظيفية بنسبة 100%

التصنيفات التفصيلية

تصنيف دعم النماذج

أفضل 5 نماذج داعمة البرمجة كائنية التوجه

# النموذج نسبة الدعم الحكام
1 GPT-5 13% 15
2 Claude 4 Sonnet 13% 15
3 GPT-5 Nano 7% 15
4 Gemini 2.5 Flash 0% 15
5 GPT-5 Mini 0% 15

أفضل 5 نماذج داعمة البرمجة الوظيفية

# النموذج نسبة الدعم الحكام
1 Gemini 2.5 Flash 100% 15
2 GPT-5 Mini 100% 15
3 Gemini 2.5 Flash Lite 100% 15
4 GPT-5 Nano 93% 15
5 GPT-5 87% 15
تصنيف دعم اللغات

أفضل 5 لغات داعمة البرمجة كائنية التوجه

# اللغة نسبة الدعم الحكام
1 Español 17% 6
2 हिन्दी 17% 6
3 日本語 17% 6
4 한국어 17% 6
5 Português 17% 6

أفضل 5 لغات داعمة البرمجة الوظيفية

# اللغة نسبة الدعم الحكام
1 العربية 100% 6
2 Bahasa 100% 6
3 Deutsch 100% 6
4 English 100% 6
5 Français 100% 6