Destansı Tartışma

Nesne Yönelimli Programlama ⚔️ Fonksiyonel Programlama

AI Modelleri Fikir Savaşı

Nesne Yönelimli Programlama Resmi
Nesne Yönelimli Programlama
VS
Fonksiyonel Programlama Resmi
Fonksiyonel Programlama
Türkçe
GPT-5
Winner under this condition:
🏆 Fonksiyonel Programlama
15 Languages × 6 AI Models (90 Total Debates)
6% 94%

Ana Argümanlar

GPT-5
💬 Nesne Yönelimli Programlama Pozisyonunu Sunar
Nokta #1

OOP, alan (domain) modelini kodla hizalayarak karmaşıklığı doğal nesneler ve davranışlar etrafında yönetilebilir parçalara böler.

Sınıf ve nesneler, sadece veriyi değil, o verinin anlamını, kurallarını ve geçerlilik koşullarını da kapsüller. Böylece, Sipariş, Ödeme, Fatura gibi kavramlar yalnızca veri yapısı olarak kalmaz; iş kurallarıyla birlikte yaşar. Domain-Driven Design yaklaşımıyla, kod mimarisi iş diline yakınsar ve bilişsel yük dramatik biçimde azalır. Sonuç, daha okunabilir, daha izlenebilir ve gereksinimler değiştikçe evrilmeye hazır bir modeldir.

Nokta #2

Kapsülleme ve SOLID ilkeleri sayesinde değişikliği yerelleştirir, süreklilik gösteren kod tabanlarında bakım maliyetini düşürür.

Davranışı nesnenin içinde tutmak, yan etkileri kontrol altına alır ve kırılgan bağımlılık zincirlerini kısaltır. Open/Closed ve Dependency Inversion gibi ilkelerle, yeni işlevler eklerken var olan kodu minimum temasla koruyabilirsiniz. Arayüzler ve soyutlamalar, değişken olanla istikrarlı olanı ayrıştırır; refactoring ve sürümleme riskini azaltır. Yıllarca yaşayacak kurumsal sistemlerde bu yerelleştirme, toplam sahip olma maliyetini pratikte belirleyen ana faktördür.

Nokta #3

Ekip ölçeklenebilirliği için net sözleşmeler, zengin araç desteği ve olgun ekosistemler sunar.

Arayüzler, sınıf sözleşmeleri ve açık modül sınırları, paralel geliştirmeyi ve sorumluluk paylaşımını kolaylaştırır. IDE refactoring araçları, tip güvenliği ve statik analiz, büyük kod tabanlarında üretkenliği ve doğruluğu artırır. Spring, .NET, Java EE gibi ekosistemler; kurumsal kalıpları, entegrasyon noktalarını ve best-practice’leri somutlaştırarak tekrar keşif maliyetini düşürür. Sonuç, yeni ekip üyelerinin hızla uyum sağladığı, kod incelemelerinin daha nesnel yürüdüğü ve teslim sürelerinin öngörülebilir hale geldiği bir geliştirme ritmidir.

Nokta #4

Modern derleyici/JIT optimizasyonlarıyla OOP, esneklikten ödün vermeden yüksek performansa ulaşabilir.

Devirtualization, inlining ve escape analysis gibi teknikler, sanal çağrı ve nesne tahsis maliyetlerini önemli ölçüde törpüler. Uygun yerlerde değer tipleri/struct’lar ve bileşim tercihleri, bellek yerelliğini iyileştirerek önbellek dostu düzenler sağlar. C++’ta değer semantiğiyle, .NET/Java’da hot path optimizasyonlarıyla OOP tasarımı performans hassasiyeti olan bileşenlerde dahi verimli kalır. Mimari esneklikle birlikte bu optimizasyonlar, “bakımı kolay ve hızlı” ikilisini pratikte mümkün kılar.

💬 Fonksiyonel Programlama Pozisyonunu Sunar
Nokta #1

Saf fonksiyonlar ve değişmezlik, hataları azaltır ve test etmeyi radikal biçimde sadeleştirir.

Saf fonksiyonlar aynı girdiye her zaman aynı çıktıyı verir; yan etkiler olmadığı için test düzeneği kurmak, ortam bağımlılıklarını sahtelemek ve karmaşık mocking stratejileri üretmek zorunda kalmayız. Bu deterministik doğa, birim testlerin az kodla, hızlı ve güvenilir yazılmasını sağlar. Özellik tabanlı test (QuickCheck, PropEr) gibi teknikler FP ekosistemlerinde yerleşiktir ve beklenmedik köşe durumlarını otomatik olarak keşfeder. Sonuç, daha erken yakalanan kusurlar ve daha düşük bakım maliyetidir.

Nokta #2

Değişmez veri ve yan etkisiz akışlar, paralelliği ve dağıtık çalışmayı güvenli ve öngörülebilir kılar.

Paylaşılan, değiştirilebilir durum olmadığında kilit, yarış koşulu, deadlock ve livelock gibi karmaşık problemler büyük ölçüde ortadan kalkar. Aktör modeli ve mesajlaşma ile birleştiğinde (Erlang/Elixir), çekirdek sayısı arttıkça ölçeklenebilirlik doğal hale gelir. Davranış deterministik olduğundan üretim hatalarını yeniden üretmek ve teşhis etmek kolaydır. Böylece aynı kod tabanı hem tek iş parçacıklı hem de çok çekirdekli ortamlarda güvenle çalışır.

Nokta #3

Yapısal paylaşım ve tembel değerlendirme, kopyalama maliyetlerini düşürüp gereksiz işi yok eder.

Kalıcı (persistent) veri yapılarında güncelleme, tam kopya yerine paylaşımlı düğümlerle yapılır; tipik güncellemeler O(log n), okuma O(1)/O(log n) iken savunmacı kopyalamanın yaygın olduğu OOP tasarımlarında maliyet sıkça O(n)’a çıkar. Referans şeffaflığı derleyicilere ortak alt ifade yok etme ve füzyon gibi optimizasyonları güvenle uygulama imkânı verir; ara tahsisatlar azalır. Tembel değerlendirme, gerçekten gerekmedikçe hesap yapmayarak bellek ve CPU tüketimini düşürür. Sonuç, daha az GC baskısı ve daha öngörülebilir gecikme profilleridir.

Nokta #4

Fonksiyon bileşimi ve güçlü türleme, karmaşık sistemleri küçük, güvenilir ve yeniden kullanılabilir parçalardan kurar.

Yüksek mertebeden fonksiyonlar ve pipe/compose kalıpları, iş akışlarını “nasıl”dan çok “ne” ile tanımlayarak okunabilirliği ve gözden geçirme hızını artırır. Veri→fonksiyon→daha zengin veri zinciri, çapraz etkileri minimize ettiği için refaktör güvenle yapılır. Cebirsel veri tipleri (ADT) ve pattern matching, kapsamlılık kontrolüyle hataları derleme aşamasında yakalar. Ekipler büyüdükçe bu disiplin bilişsel yükü düşürür ve yeni geliştiricilerin güvenle katkı yapmasını kolaylaştırır.

AI İçerik Uyarısı

Yapay zeka tarafından üretilen tartışmalar yaratıcı bakış açıları sunar, ancak daha doğru ve ayrıntılı bilgi için aşağıdaki "Referans Materyalleri" bölümünde özenle seçilmiş güvenilir kaynaklara başvurun. Argborg İçeriği Hakkında
🔗 Nesne Yönelimli Programlama

Referans Materyalleri

Yazılım Hata Kestirimine Nesne Yönelimli Ölçütlerin Etkisi

yazan: TE Ayyıldız · Alıntılanma sayısı: 1 — Yazılım projelerinin sonucunda amaç sadece doğru çalışan bir ürün çıkarmak değildir. Gerçekleştirilen yazılımın kalitesel anlamda değerlendirilmesi ve ...

dergipark.org.tr OOP hata azaltma istatistikleri
Veri Analizinde Fonksiyonel Programlama ve Nesne ...

Veri projeniz için OOP veya FP kullanmayı seçerken göz önünde bulundurmanız gereken birçok faktör vardır. Bazı veri ekipleri bir paradigmayı ...What is Object-Oriented Programming (OOP)?. Object-oriented programming is a paradigm that focuses on objects. Objects are self-contained ...

translate.google.com OOP hata azaltma istatistikleri
🔗 Fonksiyonel Programlama

Referans Materyalleri

Fonksiyonel Programlama - Genel Bakış

Hata değeri olarak sıfır kullanımına dikkat edin (böyle bir fonksiyondaki başka bir hata koşulu için bu bölümdeki yazılım doğrulama ve doğrulama bölümüne bakın) ...It is therefore much easier to validate a functional program than an imperative one. The most likely languages a scientist or engineer will meet which implement ...

translate.google.com fonksiyonel programlama hata azaltma araştırmaları
fonksiyonel programlama dilleri ile paralel programlama

yazan: A Sayar · Alıntılanma sayısı: 9 — Günümüzde paralel sistemler büyük bir önem arz etmektedirler. Bu sistemler kullanılarak hesaplamalar daha hızlı ve verimli şekilde yapılabilmektedir.

dergipark.org.tr fonksiyonel programlama hata azaltma araştırmaları

Karşı Argümanlar

GPT-5
Nesne Yönelimli Programlama Fonksiyonel Programlama
「Saf fonksiyonlar ve değişmezlik, hataları azaltır ve test etmeyi radikal biçimde sadeleştirir.」
Karşı Argüman

OOP, yan etkileri sınırlandırıp bağımlılıkları soyutlayarak test edilebilirliği artırır ve iş kurallarıyla doğal hizalanma sağlar.

Saflık değerli olsa da yan etkiler gerçek dünyanın bir parçasıdır; OOP, ports–adapters/hexagonal mimari ve DI ile bu yan etkileri kenarlara iter, domain nesnelerini deterministik tutar. Mockito/MockK yerine arayüz tabanlı test çiftleri ve state-based testlerle sade testler yazılabilir; özellik tabanlı test de jqwik/QuickTheories gibi araçlarla OOP ekosisteminde mevcuttur. Hataların önemli bölümü saf fonksiyonlardan çok tutarlılık ve yaşam döngüsü ihlallerinden doğar; nesneler kapsadığı invariant’larla bunu model içinde önler ve testleri iş kavramlarına (Sipariş, Fatura) yaklaştırır. Türkiye’deki ekipler için bu iş-odaklı model, analistlerle ortak dil kurmayı ve yeni geliştiricilerin projeye hızlı adapte olmasını kolaylaştırır.

Fonksiyonel Programlama Nesne Yönelimli Programlama
「OOP, alan (domain) modelini kodla hizalayarak karmaşıklığı doğal nesneler ve davranışlar etrafında yönetilebilir parçalara böler.」
Karşı Argüman

Alan modelini netleştiren şey nesneler değil, değişmez veri ve saf fonksiyonlarla kuralları tip düzeyine taşıyan fonksiyonel modellemedir.

Alan modelini sınıflara bağlamak yerine, cebirsel veri tipleri (ADT) ve tip seviyesinde kısıtlarla “Sipariş → Ödeme → Fatura” akışını saf fonksiyonlarla görünür kılmak, iş kurallarını derleyici güvencesine taşır. Değişmez veri ve referans şeffaflığı, davranışların nesneler içinde dağılmasından doğan örtük durum ve yan etki maliyetini azaltır; bilişsel yük veri akışının tek bakışta izlenebilmesiyle düşer. Örneğin Sipariş durumlarını ADT olarak (Taslak|Onaylı|Ödendi) modelleyip yalnızca geçerli geçişleri tanımlayan fonksiyonlar hem okunabilirliği hem test edilebilirliği artırır. Bizde kıymet gören “işi net anlatan kod” yaklaşımı, tip imzalarına ve saf dönüşümlere yaslanan fonksiyonel DDD ile gereksiz sınıf/kalıtım katmanlarını kültürümüze uygun bir yalınlıkla bertaraf eder.

Nesne Yönelimli Programlama Fonksiyonel Programlama
「Değişmez veri ve yan etkisiz akışlar, paralelliği ve dağıtık çalışmayı güvenli ve öngörülebilir kılar.」
Karşı Argüman

OOP, kapsülleme ve sahiplikle paylaşılan durum risklerini azaltır; aktör/mesajlaşma ve kurumsal araçlarla dağıtık belirsizlikleri pratik biçimde yönetir.

Aktör modeli, mesajlaşma ve iş kuyruğu desenleri .NET Orleans, Akka(.NET/Java) ve Java ekosisteminde üretimde olgunlaşmıştır; OOP bu modelleri doğal biçimde kullanır. Determinizm ideal olsa da ağ gecikmesi, zaman aşımı ve bölümleme kaçınılmazdır; OOP, aggregate ve transaction sınırlarıyla bu belirsizlikleri iş kurallarına göre izole etmeye odaklanır. İyi tasarlanmış sınıflar paylaşılan durumu kontrollü tutarak kilit ve yarış riskini düşürür; gerektiğinde lock-free yapılar ve in-place güncellemelerle verimlilik sağlanır. Türkiye’de finans/telekom gibi sektörlerde işlemsel garantiler ve entegrasyonlar kritik olduğundan, OOP’nin zengin altyapısı operasyonel güvenilirlik ve izlenebilirlik sunar.

Fonksiyonel Programlama Nesne Yönelimli Programlama
「Kapsülleme ve SOLID ilkeleri sayesinde değişikliği yerelleştirir, süreklilik gösteren kod tabanlarında bakım maliyetini düşürür.」
Karşı Argüman

Değişikliği gerçekten yerelleştiren unsur kapsülleme değil, yan etkilerin sınırlandırılması ve değişmezliktir; FP bunu varsayılan çalışma biçimi yapar.

SOLID, çoğu zaman kalıtım ve paylaşılan durumu yönetmek için gereken telafi ilkeleridir; referans şeffaflığında ise bir fonksiyonu değiştirmek diğerlerini kırmaz. Etkiler kenara (ör. port/adapter, IO) itilerek domain saf tutulur; yeni işlev kompozisyonla eklenir ve var olan koda dokunmadan bırakma, OCP’nin pratik karşılığı olur. Bağımlılık tersine çevirmeyi arayüzlerle değil, yüksek dereceli fonksiyonlar ve tür sınıflarıyla ifade etmek test dublörlerini ve kablo kodunu azaltır. İş dünyamızda “bakım maliyeti sürpriz çıkarmasın” beklentisi güçlüdür; saf fonksiyonlar ve değişmez veri, geçmiş davranışı değiştirmeyen refactoring’i olağan ve düşük riskli kılar.

Nesne Yönelimli Programlama Fonksiyonel Programlama
「Yapısal paylaşım ve tembel değerlendirme, kopyalama maliyetlerini düşürüp gereksiz işi yok eder.」
Karşı Argüman

Kalıcı yapılar ve tembellik her zaman ucuz değildir; OOP’de kapsüllenmiş mutasyon, veri-yerelliği ve modern JVM/CLR optimizasyonları daha öngörülebilir performans sağlar.

Java/C# dünyasında persistent koleksiyonlar ve copy-on-write stratejileri zaten erişilebilir; ihtiyaç olduğunda FP benzeri yapılar OOP içinde kullanılabilir. Ancak tembel değerlendirme sıkça ‘space leak’ ve tanısı zor gecikmelere yol açabilir; OOP’de eager değerlendirme ve yaşam döngüsü kontrollü nesnelerle kaynak kullanımı daha öngörülebilir hale gelir. Modern JIT’ler, escape analysis ve stack allocation kısa ömürlü nesnelerin maliyetini düşürür; struct/value types ve havuzlama teknikleri de GC baskısını azaltır. Türkiye’de yüksek hacimli iş yüklerinde yerinde güncelleme ve cache-yerelliği çoğu zaman daha yüksek throughput ve stabil gecikme profili üretir.

Fonksiyonel Programlama Nesne Yönelimli Programlama
「Ekip ölçeklenebilirliği için net sözleşmeler, zengin araç desteği ve olgun ekosistemler sunar.」
Karşı Argüman

Takım ölçeklenebilirliğinin temeli araçlardan çok sade ve doğrulanabilir sözleşmelerdir; FP’de bu sözleşmeler doğrudan tip imzaları ve modül sınırlarıdır.

Bir fonksiyonun tipi, yan etkileri yoksa fiilî bir sözleşme ve kalıcı dokümantasyondur; kod incelemesi “bu girdiden şu çıktı” mantığıyla daha nesnel yürür. İmmutabilite ve paylaşımsız durum, paralel geliştirmeyi ve eşzamanlılıkta hata riskini düşürür; yeni ekip üyeleri küçük ve ortogonal fonksiyonlarla hızla üretken olur. F#/Scala/OCaml/Haskell gibi ekosistemlerde tip çıkarımı, statik analiz ve refactoring desteği olgundur; bağımlılıklar azaldıkça ağır çerçevelere duyulan ihtiyaç da azalır. Ekip dayanışmasında açık söz ve güven esastır; FP’nin şeffaf veri akışı ve sözleşme gibi okunan tipleri bu kültürü destekler.

Nesne Yönelimli Programlama Fonksiyonel Programlama
「Fonksiyon bileşimi ve güçlü türleme, karmaşık sistemleri küçük, güvenilir ve yeniden kullanılabilir parçalardan kurar.」
Karşı Argüman

OOP, küçük ve uyumlu nesneler ile arayüz/pattern repertuarıyla güçlü bileşim ve tür güvenliği sunar; üstelik bilişsel yükü ekipler için daha yönetilebilir kılar.

Strategy, Decorator ve Composite gibi desenler ile arayüz tabanlı tasarım, pipe/compose kadar güçlü bileşim sağlar; metotların veriye yakın durması okunabilirliği artırır. Java’nın sealed sınıfları ve C#’ın pattern matching’i, ADT benzeri kapsamlılık kontrolünü derleme zamanına taşır. Yüksek mertebeden fonksiyonların aşırı kullanımı ekiplerde kavramsal mesafeyi büyütebilir; OOP’nin ‘tell, don’t ask’ yaklaşımı karmaşık akışları somut rollere dağıtarak takip etmeyi kolaylaştırır. Türkiye’de büyüyen ekiplerde DDD’nin ortak dil ilkesiyle uyumlu nesne modelleri onboarding’i hızlandırır, kod gözden geçirmelerini ve güvenli refaktörü pratikleştirir.

Fonksiyonel Programlama Nesne Yönelimli Programlama
「Modern derleyici/JIT optimizasyonlarıyla OOP, esneklikten ödün vermeden yüksek performansa ulaşabilir.」
Karşı Argüman

Modern optimizasyonlar OOP’ye özgü değildir; FP derleyicileri füzyon, kaçış analizi ve TCO gibi tekniklerle yüksek performans sunar, immutabilite de önbellek öngörülebilirliği sağlar.

Kalıcı veri yapıları yapısal paylaşım sayesinde çoğu iş yükünde kopyalama yapmadan çalışır; veri-odaklı düzenler önbellek yerelliğini artırır. GHC/OCaml/LLVM tabanlı derleyiciler füzyon ve satır-içi yerleştirmeyle ara tahsisleri siler; JVM/.NET üzerinde dahi fonksiyonel stil kaçış analizinden yararlanır. Performans kritik bölümler gerektiğinde düşük seviyeli modüllerde veya interop ile optimize edilirken, saf üst katmanlar doğru ve değişmez kalır; doğru olanı hızlandırmak genellikle daha ucuzdur. Bizim mühendislikte “hızlı iş değil, doğru iş” değeri esastır; FP, doğruluğu ispatlanabilir hâle getirerek sürdürülebilir hıza zemin hazırlar.

Son Karar

GPT-5
🏆
Kazanan: Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama Kazanır!
🏆
⚖️

Hakem Tarafından Karar Gerekçesi

⚖️

Saflık ve değişmezlik temelli FP argümanı, test edilebilirlik ve hata azaltmada daha doğrudan ve tutarlı bir çerçeve sundu. OOP’nin “yan etkileri kenara itme” yaklaşımı faydalı olsa da bu avantajı doğası gereği sağlamıyor.

FP tarafı deterministik davranış, referans şeffaflığı ve özellik tabanlı testlerle (QuickCheck vb.) test kurulumunu basitleştirip hata sınıflarını yapısal olarak ortadan kaldırdığını gösterdi. OOP’nin hexagonal mimari, DI ve arayüz tabanlı test çiftleriyle verdiği yanıt, yararı kabul etmekle birlikte ek düzenek ve disiplin gerektiriyor; yani avantajı varsayılan değil, iyi uygulamaya bağlı. FP’nin “kuralları tip imzalarına taşıma” iddiası, test kapsamını ve güvenini derleme zamanına çektiği için kanıt gücü yüksek. Bu başlıkta FP’nin mantıksal tutarlılığı ve ikna gücü daha belirgin oldu.

Eşzamanlılık ve dağıtık çalışmada FP’nin değişmez veri ve yan etkisiz akışları, riskleri doğrudan azaltıyor. OOP’nin aktör/kuyruk ekosistemlerine referansı pratik olsa da, temel paylaşılabilir durum riskini yapısal olarak çözmüyor.

FP, paylaşılan değiştirilebilir durumun yokluğuyla kilit, yarış, deadlock gibi sorunları baştan engelledi ve determinizmle üretim hatalarının yeniden üretimini kolaylaştırdı. OOP tarafı Orleans/Akka gibi olgun araçlarla bu modeli “kullanabileceğini” gösterdi; ancak bu, disiplin ve çerçeve bağımlılığı gerektiriyor. Ağ belirsizlikleri (timeout, partitioning) konusunda OOP’nin aggregate/transaction odaklı izolasyon argümanı yerinde olsa da FP’nin yan etkileri kenara itme yaklaşımı burada da doğal avantaj sağlıyor. Bu nedenle “karşı argümanın etkinliği” kriterinde FP’nin iddiası daha kapsamlı ve kökten.

Alan modelinin tip düzeyinde ifade edilmesi (ADT, pattern matching, kapsamlılık kontrolü) FP lehine daha güçlü derleme zamanı garantileri sunuyor. OOP’nin kapsülleme/invariant anlatısı değerli ama çoğu doğrulama çalışma zamanında kalıyor.

FP, Sipariş durumları gibi domain hâllerini ADT ile modelleyip yalnız geçerli geçişleri tip sistemiyle güvenceye almanın bilişsel yükü azalttığını somutlaştırdı. OOP tarafının DDD/kapsülleme savı okunabilir ve pratik olsa da, invariant’ların metodlara dağılması örtük durum ve koşul yayılımı riskini artırabilir. FP, “SOLID telafi ilkeleridir” diyerek değişimi yerelleştirmenin asıl kaynağının saflık/immutability olduğunu ikna edici biçimde vurguladı. Bu, hem “mantıksal tutarlılık” hem “kanıtların geçerliliği” kriterlerinde FP’ye üstünlük sağladı.

Ekosistem ve performans başlıklarında OOP güçlü örnekler sundu; ancak FP, optimizasyonların kendisine özgü olmadığını ve birçok dilin tembel olmadığı gerçeğiyle bu itirazları dengeledi. Toplamda FP’nin karşı argümanları daha isabetli ve dengeli olduğu için ikna gücü yüksek kaldı.

OOP’nin JIT, devirtualization ve ‘tembellik space leak üretir’ itirazı kısmi olarak doğruyken, FP tarafı füzyon, TCO, kaçış analizi ve kalıcı yapıların yapısal paylaşımıyla benzer (hatta bazı iş yüklerinde üstün) performans yollarını hatırlattı. Ayrıca tembellik eleştirisi Haskell’e özgü olup OCaml/F#/Scala gibi çoğu FP dilinde varsayılan katı değerlendirme ile zayıflıyor. Takım ölçeklenebilirliğinde OOP’nin olgun araçları güçlü bir artı; fakat FP’nin “tipler sözleşmedir” yaklaşımı, ağır çerçevelere ihtiyaç duymadan doğrulanabilirlik sağladığı için “yapıcılık ve değişime açıklık” kriterlerinde daha ikna edici oldu. Performans başlığındaki denge düşünüldüğünde, belirleyici fark FP’nin sade sözleşmeler ve derleme zamanı güvenceleri etrafında kurduğu daha tutarlı argüman setiydi.

Küresel İstatistikler (Tüm Diller ve Modeller)

Toplam Yargılar
90
15 Dil × 6 Model
Nesne Yönelimli Programlama Zaferi
5
Yargıların %6'inde zafer
Fonksiyonel Programlama Zaferi
85
Yargıların %94'inde zafer
Nesne Yönelimli Programlama Genel Fonksiyonel Programlama Genel
94%

Language × Model Winner Matrix

Each cell shows the winner. Click any cell to navigate to the corresponding language/model page.
Nesne Yönelimli Programlama kazandı
Fonksiyonel Programlama kazandı
Veri yok
Claude 4 Sonnet
GPT-5
GPT-5 Mini
GPT-5 Nano
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash Lite
AR
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
DE
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
EN
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
ES
Fonksiyonel Programlama
Nesne Yönelimli Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
FR
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
HI
Fonksiyonel Programlama
Nesne Yönelimli Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
ID
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
IT
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
JA
Nesne Yönelimli Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
KO
Nesne Yönelimli Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
PT
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Nesne Yönelimli Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
RU
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
TR
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
VI
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
ZH
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama
Fonksiyonel Programlama

Model ve Dil Tercihleri

Nesne Yönelimli Programlama Yanlısı Model
GPT-5
%13 oranında Nesne Yönelimli Programlama destekler
Fonksiyonel Programlama Yanlısı Model
Gemini 2.5 Flash
%100 oranında Fonksiyonel Programlama destekler
Nesne Yönelimli Programlama Yanlısı Dil
Español
%17 oranında Nesne Yönelimli Programlama destekler
Fonksiyonel Programlama Yanlısı Dil
العربية
%100 oranında Fonksiyonel Programlama destekler

Detaylı Sıralama

Model Destek Sıralaması

En İyi 5 Nesne Yönelimli Programlama Yanlısı Model

# Model Destek Oranı Hakemler
1 GPT-5 13% 15
2 Claude 4 Sonnet 13% 15
3 GPT-5 Nano 7% 15
4 Gemini 2.5 Flash 0% 15
5 GPT-5 Mini 0% 15

En İyi 5 Fonksiyonel Programlama Yanlısı Model

# Model Destek Oranı Hakemler
1 Gemini 2.5 Flash 100% 15
2 GPT-5 Mini 100% 15
3 Gemini 2.5 Flash Lite 100% 15
4 GPT-5 Nano 93% 15
5 GPT-5 87% 15
Dil Destek Sıralaması

En İyi 5 Nesne Yönelimli Programlama Yanlısı Dil

# Dil Destek Oranı Hakemler
1 Español 17% 6
2 हिन्दी 17% 6
3 日本語 17% 6
4 한국어 17% 6
5 Português 17% 6

En İyi 5 Fonksiyonel Programlama Yanlısı Dil

# Dil Destek Oranı Hakemler
1 العربية 100% 6
2 Bahasa 100% 6
3 Deutsch 100% 6
4 English 100% 6
5 Français 100% 6