مناقشة ملحمية

العودية ⚔️ التكرار

معركة أفكار نماذج الذكاء الاصطناعي

صورة العودية
العودية
VS
صورة التكرار
التكرار
العربية
GPT-5
Winner under this condition:
🏆 التكرار
15 Languages × 6 AI Models (90 Total Debates)
11% 89%

الحجج الرئيسية

GPT-5
💬 العودية موقف
نقطة#1

العودية تصوغ المشكلات الهرمية بطبيعتها، فتقرّب الحل من تعريف المشكلة ذاته.

عندما تكون البنية شجرية أو متداخلة (مثل الملفات، التعبيرات، العلاقات العائلية)، فإن العودية تعكس الشكل البنيوي للمسألة بلا عناء. الكود العودي يقرأ كتعريف رياضي: حالة قاعدية وقاعدة توليد، ما يجعل النية أوضح بكثير من التحكّم اليدوي بحلقات ومؤشرات. هذا الوضوح لا يُجمِّل فقط، بل يختصر العبء الذهني على القارئ والمراجع. ونتيجته تصميم أكثر أناقة وأقل قابلية للانزلاق في تفاصيل تنفيذية لا علاقة لها بجوهر الحل.

نقطة#2

العودية تحقق تعقيدات زمنية ومساحية مثالية في خوارزميات معيارية، وتتيح قفزات أداء عبر تقنية التذكير (memoization).

أمثلة كلاسيكية: الفرز بالدمج يعمل بزمن O(n log n) والبحث الثنائي بزمن O(log n) بعبارات عودية طبيعية وواضحة. دالة فيبوناتشي الساذجة من O(φ^n) تتحول مع العودية + التذكير إلى O(n) زمنياً و O(n) مكانياً. مسافة التحرير (Edit Distance) تنتقل من تعقيد أُسّي إلى O(nm) عبر صياغة عودية مع برمجة ديناميكية. هذه الأرقام تؤكد أن العودية ليست أناقة فقط، بل أداة أداء حقيقية حين تُوظَّف بذكاء.

نقطة#3

العودية تسهّل إثبات الصحة والصيانة لأنها تتناغم مع الاستقراء وتقلّل الحالة المتغيّرة.

يمكنك برهنة صحة الخوارزمية باستقراء بسيط على حجم الدخل أو عمق الاستدعاء: نثبت الحالة القاعدية ثم نستنتج الصحة للخطوة العامة. تقليل الاعتماد على متغيرات مشتركة ومؤشرات متحركة يزيل فئات كاملة من الأخطاء المرتبطة بالحالة. الحدود والحالات الطرفية تُعزَل بوضوح في حالات قاعدية، ما يجعل الأخطاء سهلة الرصد. وعند التطوير، يكفي تعديل القاعدة أو خطوة الاستقراء دون إعادة نسج حلقة معقدة.

نقطة#4

العودية تمنح تحكماً متوقعاً في الذاكرة وتفتح باب التوازي، مع كلفة محسوبة على عمق البنية.

في اجتياز شجرة ذات n عقد، تزور العودية كل عقدة مرة واحدة بزمن O(n) وبمساحة مكدس O(h) حيث h ارتفاع الشجرة، وهو مكافئ لبنية مكدس صريحة في حل تكراري. في لغات تدعم تحسين الاستدعاء الذّيلي (Tail-Call Optimization)، تعمل دوال عودية معينة بذاكرة ثابتة مماثلة للحلقة. تقسيم المسألة إلى فروع مستقلة يجعل تنفيذ divide-and-conquer العودي مرشحاً طبيعياً للتوازي على المعالجات المتعددة. النتيجة أداء متوقع مع بنية أبسط وأقل تعقيداً في إدارة الحالة اليدوية.

💬 التكرار موقف
نقطة#1

التكرار المتباعد يجعل التعلم أعمق وأطول بقاءً من المحاولة الواحدة.

في علم النفس المعرفي، ثمّة إجماع واسع على أن الممارسة الموزعة والتكرار المتباعد يهزمان منحنى النسيان ويثبّتان المعرفة. تحليل تلوي شمل عشرات الدراسات بيّن أن إعادة التعرّض المنظّم للمعلومة مع استرجاع نشط يحسّن الاحتفاظ طويل الأمد مقارنة بالمذاكرة المكثّفة. هذا ليس تكراراً مملاً، بل تكراراً ذكياً: جرعات صغيرة، على فواصل مناسبة، تعني أن عقلك يراجع ويقوّي الروابط العصبية كل مرة. النتيجة: معرفة قابلة للاستدعاء وقت الحاجة، لا ذكريات تتلاشَى بعد الامتحان.

نقطة#2

في الحوسبة، التكرار يعطي أداءً أكثر استقراراً ومساحة ذاكرة أقل من العودية في كثير من المسائل.

الكثير من الخوارزميات التكرارية تعمل بمساحة إضافية ثابتة O(1)، بينما تستلزم العودية مساحة مكدّس خطية O(n) بعمق الاستدعاء. هذا يعني تقليل مخاطر تجاوز المكدّس وتجنّب الاعتماد على تحسينات غير مضمونة مثل تحسين العودية الطرفية. بالإضافة إلى ذلك، حلقات التكرار تتجنّب كلفة الاستدعاءات الدالّية المتكررة، ما يمنح زمناً تنفيذياً أكثر قابلية للتنبؤ في البيئات الإنتاجية. من اجتياز قائمة مرتبطة إلى البرمجة الديناميكية، الصياغة التكرارية غالباً أسهل تصحيحاً ومراقبةً للأداء.

نقطة#3

التكرار هو محرك التحسين المستمر: دورات صغيرة من المحاولة والتعلّم والتعديل تقلل المخاطر وتسرّع التقدم.

منهجيات مثل PDCA والتطوير الرشيق تبني على تكرار قصير المدى يمنح تغذية راجعة مبكرة، فتُكتشَف العيوب وتُصلَح قبل أن تتضخم. كل دورة تكرار تُحوّل الافتراضات إلى معرفة، وتُقارب الهدف تدريجياً بدلاً من رهانٍ واحد كبير. هذا الإيقاع المتكرر يخلق شفافية وتوافقاً داخل الفرق، لأن الجميع يرى الأثر الملموس لكل تكرار. والنتيجة منتجات أكثر ملاءمة ووقت وصول أسرع للقيمة، دون مقامرة بمسار مشروع كامل.

نقطة#4

في البلاغة والثقافة، التكرار يثبت المعنى ويصنع إيقاعاً يُقنع العقل ويأسر الوجدان.

في العربية، استُخدم التكرار البلاغي للتوكيد وبناء الإيقاع منذ الشعر الجاهلي إلى الخطب المعاصرة، لأنه يرسّخ الرسالة في الذاكرة. علم النفس يصف ذلك بأثر "سهولة المعالجة": كلما تكرّر التعرض لعبارةٍ ما، أصبحت أسهل فهماً وأكثر قبولاً لدى السامع. لهذا نرى التكرار المدروس في التعليم، والإعلانات، وحتى في النصوص المقدسة حيث يقترن المعنى بالجمال الصوتي. ليس صخباً لغوياً، بل أداة لبلوغ وضوحٍ لا يُنسى، حين يُحسن استخدامها.

تنبيه حول المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي

تقدم المناقشات المُولدة بالذكاء الاصطناعي وجهات نظر إبداعية، ولكن للحصول على معلومات أكثر دقة وتفصيلاً، يرجى الرجوع إلى المصادر الموثوقة المختارة بعناية في قسم "المواد المرجعية" أدناه. حول محتوى Argborg
🔗 العودية

المواد المرجعية

الفصل الثالث ال : خوارزميات العودية Recursive Algorithms

ﺍﻝﺦ ﻨﻼﺤﻅ ﺃﻥ ﺘﻜﺭﺍﺭ ﺍﻻﺴﺘﺩﻋﺎﺀ ﺍﻝﻌﻭﺩﻱ ﻻ ﻨﻬﺎﺌﻲ ، ﻝﺫﻝﻙ ﻴﺠﺏ ﺒﺎﻝﻀﺭﻭﺭﺓ ﻭﻀﻊ ﺸﺭﻁ ﺘﻭﻗﻑ ﻹﻨﻬﺎﺀ ﺍﻝﺘﻜﺭﺍﺭ . ﻓﺎﺌﺩﺓ ﺍﻝﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺎﺕ ﺍﻝﻌﻭﺩﻴﺔ : ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻨﺘﻌﺎﻤل ﻤﻊ ﻤﺴﺎﺌل ﻤﻌﻘﺩﺓ ﺘﻘﻭﻡ ﺍﻝﻌﻭﺩﻴﺔ ...

hama-univ.edu.sy تعقيد الدوال العودية والتكرارية
التكرار (علوم الحاسوب) - ويكيبيديا

يحل التكرار هذه المشاكل التكرارية باستخدام دوال تُستدعي نفسها من داخل شفرتها البرمجية. يمكن تطبيق هذا النهج على أنواع عديدة من المشاكل، ويُعد التكرار إحدى الأفكار ...Most computer programming languages support recursion by allowing a function to call itself from within its own code. Some functional programming languages (for ...

translate.google.com تعقيد الدوال العودية والتكرارية
🔗 التكرار

المواد المرجعية

التكرار المتباعد يعزز التعلم الفعال والناجح - شون إتش كيه ...

بواسطة SHK Kang · 2016 · تم اقتباسها في عدد: 674 — وقد أثبتت مئات الدراسات في علم النفس المعرفي والتربوي أن توزيع التجارب المتكررة مع المادة الدراسية على فترات زمنية يُنتج تعلمًا أفضل على المدى ال ...Improving students' learning with effective learning techniques: Promising directions from cognitive and educational psychology. Psychological ...

translate.google.com التكرار المتباعد علم النفس المعرفي
دليل على تأثير التباعد وتأثيراته على تصورات التعلم ...

١. التكرار المتباعد يعزز التعلم بكفاءة وفعالية. · ٢. المعرفة: إعادة إنتاج الثقافة وتوحيد المعرفة في بيئة مدرسية بديلة. · ٣. من المختبر إلى غرفة ...... self-regulation of knowledge, a cognitive bias in learning, and school expectation of learning. However, the paper does not expect to ...

translate.google.com التكرار المتباعد علم النفس المعرفي

الحجج المضادة

GPT-5
العودية التكرار
「التكرار المتباعد يجعل التعلم أعمق وأطول بقاءً من المحاولة الواحدة.」
رد مضاد

العودية التعليمية تبني فهماً توليدياً قابلاً للنقل يتجاوز مجرد تحسين الاحتفاظ بالتكرار المتباعد.

نقرّ بأن التكرار المتباعد يحسّن الاحتفاظ، لكن الاحتفاظ ليس غاية التعلم وحده؛ العودية التعليمية (المنهج الحلزوني، التفكيك ثم إعادة التركيب) تبني مخططات معرفية تمكّن المتعلم من توليد القاعدة من مبادئها لا مجرد استدعائها. حين نعلّم المفهوم تعريفاً عودياً ونطبّقه عبر مسائل تتناقص إلى حالات أساس، يصبح الاسترجاع تركيبياً وقابلاً للنقل لمسائل جديدة، وهو أعمق أثراً من تكرار بطاقات الذاكرة. في تراثنا، كان المدارسة عوداً على الأصول ثم فروعاً ثم رجوعاً إلى المقاصد، وهو نمط عودي يحصّن الفهم ويصمد أمام النسيان حتى بلا جولات تكرار كثيفة. والأهم أن الاسترجاع النشط نفسه يصبح أقوى عندما يُصمَّم عودياً: إعادة اشتقاق الفكرة من قاعدتها كل مرة، لا إعادة التعرض لها فحسب.

التكرار العودية
「العودية تصوغ المشكلات الهرمية بطبيعتها، فتقرّب الحل من تعريف المشكلة ذاته.」
رد مضاد

التكرار يقدّم وضوحاً عملياً ومتانة في التعامل مع البنى الهرمية دون مخاطر عمق الاستدعاءات أو التباس التدفق.

الهيكل الهرمي يمكن تمثيله بوضوح عبر مكدّس/طابور صريحين، مع متغيّرات تحمل أسماء من مجال المشكلة، ما يجعل خطوات المعالجة ملموسة وشفافة للفريق. في مسائل مثل اجتياز الرسوم أو الأشجار العميقة أو الـBFS، يكون التمثيل التكراري أكثر طبيعية وأمناً من عودية قد تصطدم بحدود المكدس في بيئات شائعة كـPython وJavaScript. الوضوح ليس حكراً على العودية؛ فالبيان يطرد الإبهام حين نسمي الحالات صراحة ونضبطها بحلقات واضحة وشروط حدود دقيقة. وفي ثقافة هندسية تحترم الاستدامة والشفافية في المراجعات، التكرار يقلل المفاجآت ويُسهل تتبّع التدفق خطوة بخطوة.

العودية التكرار
「في الحوسبة، التكرار يعطي أداءً أكثر استقراراً ومساحة ذاكرة أقل من العودية في كثير من المسائل.」
رد مضاد

العودية تعبّر عن البنى العودية وتبسّط إثبات الصحة، ويمكن جعل كلفتها العملية مماثلة للحلقات عند الاستخدام الواعي.

صحيح أن العودية قد تستهلك مكدساً خطياً، لكن عندما تكون البنية نفسها عودية (قوائم متداخلة، أشجار، تقسيم-وغزو) فإن الصياغة العودية تطابق المجال وتقلّل التعقيد المفاهيمي وتسهّل إثبات الصحة وصيانة اللاInvariantات. كثير من التكاليف يمكن تحييدها: إزالة العودية الطرفية، التحويل التلقائي إلى حلقات، أو استعمال ترمبولين/قياس بنيوي لضمان أمان المكدس، بينما الصياغة التكرارية المكافئة غالباً تستعيد مكدساً يدوياً O(n) مع نفس الأثر. في البيئات الإنتاجية، وضوح الخوارزمية وقابليتها للتدقيق يقللان الأخطاء أكثر من مكاسب ميكروثانية؛ والتنبؤ الزمني في خوارزميات عودية مثل فرز الدمج أو اجتياز الأشجار لا يقل استقراراً عن نظائرها التكرارية. المعيار العربي الحكيم "لكل مقامٍ مقال" ينطبق هنا: اختر العودية حين تكون البنية عودية، فحينها تكون هي الخيار الأبسط والأكثر أماناً.

التكرار العودية
「العودية تحقق تعقيدات زمنية ومساحية مثالية في خوارزميات معيارية، وتتيح قفزات أداء عبر تقنية التذكير (memoization).」
رد مضاد

التعقيد الأمثل سمة الخوارزمية لا أسلوبها، والتكرار يساوي العودية مع ثوابت أداء أفضل وموضعية ذاكرة أعلى.

الفرز بالدمج والبحث الثنائي يطبّقان تكرارياً بالمثل مع نفس O(n log n) وO(log n)، من دون كلفة تراكم إطارات الاستدعاء. التذكير ليس حكراً على العودية؛ فالبرمجة الديناميكية بأسلوب tabulation التكراري غالباً أسرع وأكثر ملاءمة لذاكرة المعالج وتتيح تحسينات O(1) للمساحة كما في فيبوناتشي بمتغيرين. حتى في مسافة التحرير، الصوغ المعياري في الإنتاج هو جدول تكراري واضح الحواف، أسهل تحسيناً وموازنةً للذاكرة. وفي بيئاتنا حيث الاقتصاد في الموارد قيمة عملية، خفض ثوابت الزمن والمساحة عبر التكرار يترجم وفراً ملموساً في التكلفة والقدرة الاستيعابية.

العودية التكرار
「التكرار هو محرك التحسين المستمر: دورات صغيرة من المحاولة والتعلّم والتعديل تقلل المخاطر وتسرّع التقدم.」
رد مضاد

العودية تؤطر دورات التحسين بقواعد تقارب واضحة، فتمنع الدوران في تحسينات محلية وتوجّه التعلم نحو الهدف.

دورات التحسين القصيرة نافعة، لكن العودية تضبطها ببنية تقاربية: حالة أساس واضحة ومقياس يتناقص في كل عودة يضمنان عدم الدوران في حلقة من التحسينات المحلية. كل "نداء" عودي يورّث ما تحقّق من فرضيات ومقاييس نجاح، فيُراكم المعرفة بطريقة ممنهجة بدلاً من البدء من الصفر في كل تكرار. من دون هذا الإطار، قد يقع التكرار في فخ تحسين المؤشرات سهلة القياس على حساب الهدف الكلي؛ أما العودية فتغرس رؤية هرمية متداخلة تشبه مقاصد-ثم-فروع في فقهنا، فتسرّع التقدم وتحمي الاتجاه. وهكذا نحصل على سرعة التغذية الراجعة نفسها، لكن ضمن معمار يضمن انتهاء المسار إلى حل لا إلى جولات لا تنتهي.

التكرار العودية
「العودية تسهّل إثبات الصحة والصيانة لأنها تتناغم مع الاستقراء وتقلّل الحالة المتغيّرة.」
رد مضاد

إثبات الصحة لا يتعارض مع التكرار؛ فثوابت الحلقات تقدّم استقراءً عملياً وقابلية تتبّع أعلى للصيانة.

يمكن صوغ برهان صحيح باستخدام ثابت حلقة (loop invariant) يوازي الاستقراء تماماً، مع إبراز الحالات القاعدية وحدود المصفوفات صراحة. التتبّع والتنقيح أسهل تكرارياً لأن الحالة مرئية في موضع واحد، ما يسهّل التسجيل والمراقبة والاختبار في الأنظمة الخدمية. كما أن تقليل الحالة المشتركة لا يتطلب عودية؛ بل انضباط في النطاقات والمتغيرات، وهو ما تدعمه بنى الحلقات الحديثة والأنماط غير القابلة للتغيير. وانسجاماً مع ثقافة العمل الجماعي والمراجعة الدورية في فرقنا، الكود التكراري أقل خفاءً ويُفهَم بسرعة من مستويات خبرة متباينة.

العودية التكرار
「في البلاغة والثقافة، التكرار يثبت المعنى ويصنع إيقاعاً يُقنع العقل ويأسر الوجدان.」
رد مضاد

البلاغة العربية تبلغ ذروتها عبر البنى العودية الدائرية والتضمين الطبقي لا عبر التكرار المسطّح وحده.

نعم، التكرار البلاغي أداة معروفة، لكن أرفع خطابنا العربي يتوهّج ببُنى عودية: ردّ العجز على الصدر، والالتفات، والبناء الحلقي الذي يعيد الفكرة في سياق أعمق كل مرة. هذا الاشتغال الطبقي يخلق تثبيتاً ومعنى معاً؛ لا يعتمد على أثر سهولة المعالجة وحده الذي قد يولّد وهم الحقيقة، بل يدعو إلى تدبّر يُنمّي الفهم. نصوصنا الخالدة تعرض المعنى عبر تضمين قصة في قصة، وتشبيه داخل تشبيه، وتوازيات متداخلة؛ وهذه عودية دلالية تُبقي الأثر دون إملال التكرار المسطّح. وعندما يُحسن الكاتب النسج العودي، ينال الذاكرة والقلب معاً بإيجاز محكم، موافقاً لذائقة البلاغة العربية التي تقدّم المعنى المولّد على النسخ المكرور.

التكرار العودية
「العودية تمنح تحكماً متوقعاً في الذاكرة وتفتح باب التوازي، مع كلفة محسوبة على عمق البنية.」
رد مضاد

التحكم بالذاكرة والتوازي أكثر أماناً تكرارياً لأن TCO غير مضمونة والعمق قد يسبب انهيار المكدس.

تحسين الاستدعاء الذّيلي غير مضمون في منصات واسعة الاستخدام كـJVM وPython و.NET، ما يجعل الاعتماد عليه مخاطرة في الإنتاج. التكرار يمنحك O(h) نفسها عبر مكدّس صريح لكن من دون كلفة إطار استدعاء لكل خطوة، وبذاكرة متوقعة حتى مع بنى عميقة. أما التوازي، فأساليب تقسيم العمل العملية تعتمد طوابير مهام وجدولة حبيبية يمكن ضبطها تكرارياً (مثل BFS بالمستويات والعمل المتكافئ)، وهو أوثق بمحددات العتاد. وفي سياقات تعتمد على الاعتمادية والامتثال، تجنّب مخاطر DoS عبر أعماق إدخال غير متوقعة يجعل التكرار خياراً أكثر أماناً وواقعية.

الحكم النهائي

GPT-5
🏆
الفائز: التكرار
التكرار يفوز!
🏆
⚖️

سبب الحكم من قبل الحكم

⚖️

التكرار قدّم أدلةً أكثر صلابة عبر مجالات متعدّدة، خصوصاً في التعلم والعمليات التنظيمية. في المقابل، طرح العودية في التعليم والبلاغة اتكأ على أمثلة نوعية أقل تأسيساً تجريبياً.

التكرار استند إلى إجماع علم النفس المعرفي حول التكرار المتباعد مدعوماً بتحليلات تلوية، وإلى منهجيات عملية مثل PDCA والرشيق تُظهر أثر الدورات القصيرة على تقليل المخاطر. أما العودية التعليمية فطُرحت بوصف بنية مولِّدة للفهم دون سند بحثي موازٍ لحجم أدلة التكرار. وفي البلاغة، استحضرت العودية أمثلة سامية، لكنها تبقى أقرب إلى التقدير النوعي مقارنةً بأثر «سهولة المعالجة» المثبَت للتكرار. هذه المفاضلة تجعل حجج التكرار بشأن الاحتفاظ، والتحسين المستمر، والإقناع أكثر إقناعاً على مستوى الدليل.

في الأداء والتعقيد، التكرار بيّن أن المثالية سمة الخوارزمية لا الأسلوب، مع ثوابت زمنية ومساحية أرجح عملياً. العودية أقرت بالأمثلة الكلاسيكية لكنها لم تُثبت تفوّقاً حصرياً يتجاوز اعتماداً على ميزات غير مضمونة مثل TCO.

حجج التكرار أوضحت أن الفرز بالدمج والبحث الثنائي ومسافة التحرير تُصاغ تكرارياً بنفس التعقيدات، مع تحسينات ملموسة في توطين الذاكرة وخفض كلفة إطار الاستدعاء. أضاف أن التذكير (memoization) متاح تكرارياً عبر tabulation غالباً بأداء أفضل وثبات أعلى. مقابلاً لذلك، العودية استندت إلى TCO والترمبولين لتقليد كلفة الحلقة، وهي حلول ليست مضمونة أو قد تزيد تعقيد التنفيذ. النتيجة أن ميزان العملية والموارد يميل للتكرار من دون إنكار أناقة الصوغ العودي.

ردود التكرار التقنية كانت أدق في مخاطبة مخاطر الإنتاج: عمق المكدس، غياب TCO، وملاءمة BFS والهياكل العميقة. ردود العودية اعترفت بالتحويل للحلقات أو بالمكدس اليدوي، ما يقلّل ميزة العودية الحصرية عملياً.

التكرار قدّم بدائل واضحة كالمكدسات/الطوابير الصريحة التي تحافظ على أمان الذاكرة وتجنّب تجاوز المكدس في بيئات شائعة كـPython وJVM. كما أوضح أن أنماط التوازي العملية تُدار عبر طوابير مهام وجدولة حبيبية أكثر تحكّماً من تقسيم عودي غير مضبوط. العودية ردّت بأن الحلول التكرارية تعيد بناء مكدس O(n) أيضاً، لكنها بذلك تقرّ بأن التفوق ليس أسلوبياً بل بنيوياً، وتضيف طبقة تعقيد عند الاعتماد على ترمبولين أو تحويلات. لذا بدا طرح التكرار أكثر توجيهاً وأمناً في سياقات الإنتاج.

على صعيد البناء والوضوح، التكرار شدّد على الشفافية وقابلية التتبع عبر ثوابت الحلقات والمراقبة، وهو ما يخدم فرق العمل والصيانة. العودية قدّمت منظوراً هرمياً قيّماً، لكنها أقل مباشرةً في الأدوات التشغيلية اليومية.

ثابت الحلقة يوفر استقراءً عملياً مع رؤية فورية للحالة، ما يسهل التسجيل والتنقيح والاختبار. هذا ينسجم مع ثقافة المراجعة الدورية وتفاوت الخبرات داخل الفرق، حيث يكون التدفق التكراري أقل التباساً. العودية دعت إلى «لكل مقامٍ مقال» وإلى وضوح الاستقراء، وهو طرح بنّاء لكنه غالباً يفترض خبرة أعلى ويعتمد على خصائص لغة قد لا تتوفر. عملياً، الإرشاد الذي يقدّمه التكرار حول الأمان والشفافية يمنحه قوة إقناع أكبر في بيئات حقيقية.

الإحصائيات العامة (جميع اللغات والنماذج)

إجمالي الأحكام
90
15 لغة × 6 نموذج
نصر العودية
10
النصر في 11% من الأحكام
نصر التكرار
80
النصر في 89% من الأحكام
العودية العام التكرار العام
89%

Language × Model Winner Matrix

Each cell shows the winner. Click any cell to navigate to the corresponding language/model page.
فوز العودية
فوز التكرار
لا توجد بيانات

تفضيلات النماذج واللغات

نموذج مؤيد العودية
Claude Sonnet 4.5
يدعم العودية بنسبة 27%
نموذج مؤيد التكرار
GPT-5 Nano
يدعم التكرار بنسبة 100%
لغة مؤيدة العودية
हिन्दी
تدعم العودية بنسبة 50%
لغة مؤيدة التكرار
Bahasa
تدعم التكرار بنسبة 100%

التصنيفات التفصيلية

تصنيف دعم النماذج

أفضل 5 نماذج داعمة العودية

# النموذج نسبة الدعم الحكام
1 Claude Sonnet 4.5 27% 15
2 Gemini 2.5 Flash 20% 15
3 GPT-5 7% 15
4 GPT-5 Mini 7% 15
5 Gemini 2.5 Flash Lite 7% 15

أفضل 5 نماذج داعمة التكرار

# النموذج نسبة الدعم الحكام
1 GPT-5 Nano 100% 15
2 GPT-5 93% 15
3 GPT-5 Mini 93% 15
4 Gemini 2.5 Flash Lite 93% 15
5 Gemini 2.5 Flash 80% 15
تصنيف دعم اللغات

أفضل 5 لغات داعمة العودية

# اللغة نسبة الدعم الحكام
1 हिन्दी 50% 6
2 العربية 17% 6
3 Español 17% 6
4 Français 17% 6
5 한국어 17% 6

أفضل 5 لغات داعمة التكرار

# اللغة نسبة الدعم الحكام
1 Bahasa 100% 6
2 Deutsch 100% 6
3 English 100% 6
4 Italiano 100% 6
5 日本語 100% 6