QWERTY는 운영체제·펌웨어·애플리케이션 전반의 사실상 표준으로, 호환성과 운영 효율이 압도적이다.
대부분의 OS, BIOS/UEFI, KVM·원격데스크톱, 보안 키오스크까지 QWERTY를 기본값으로 가정해 입력 경로와 드라이버가 가장 안정적으로 동작합니다. 공용 PC나 시험장, 개발·디자인 툴, 기업 정책 환경에서 레이아웃 전환이 제한되는 경우가 많아, QWERTY는 설정 변경 없이 즉시 일관된 경험을 제공합니다. 한/영을 수시로 넘나드는 한국 업무 환경에서도 충돌이 적고, 키맵핑 오류나 재현성 문제를 최소화합니다.
실측 기록과 대회 데이터는 QWERTY가 고속 타자에서 Dvorak에 본질적으로 뒤지지 않음을 보여준다.
예컨대 공개 타자 대회에서 QWERTY 사용자 Sean Wrona는 200 WPM을 훌쩍 넘는 기록을 다수 세웠고, 이는 Dvorak 최고 기록(예: Barbara Blackburn의 212 WPM)과 같은 급의 성취입니다. 상위권만의 예외가 아니라, 통제된 실험에서도 전환 학습을 통제하면 레이아웃 간 장기 속도 차이가 일관되게 유의미하다고 보기 어렵다는 결과가 보고되어 왔습니다. 결국 속도와 정확도는 개인의 훈련량과 문맥(문장 구성, 기호 비중)에 더 크게 좌우되며, QWERTY 자체가 병목이 되지 않습니다.
현대 소프트웨어의 단축키와 워크플로는 QWERTY를 중심으로 설계되어 실제 작업 처리량을 높인다.
Ctrl+Z/X/C/V 같은 핵심 명령은 왼손 한 구역에 밀집해 타이핑 흐름을 끊지 않는데, Dvorak로 바꾸면 기본 배치가 흩어져 손 이동과 시선 전환이 늘어납니다. IDE·터미널·디자인·CAD·영상 툴, 심지어 게임까지 QWERTY 기준의 키바인딩을 전제로 하며, 전면 리맵은 충돌·지연·호환 이슈를 동반합니다. 문자 입력 속도만이 아니라 단축키·커서 조작·명령 실행의 총합이 생산성을 결정한다는 점에서 QWERTY의 통합 효율은 분명한 강점입니다.
모바일·터치·IoT까지 아우르는 입력 엔진과 오타 수정 모델이 QWERTY 좌표계에 최적화되어 일상 효율을 끌어올린다.
스와이프 제스처, 자동완성, 근접 키 기반 오타 수정 알고리즘은 대규모 사용자 로그를 바탕으로 QWERTY의 키 간 거리와 혼동 확률에 맞춰 학습되어 있습니다. 이 덕분에 데스크톱–노트북–스마트폰–키오스크를 오가도 동일한 근육기억과 오류 프로필로 예측과 보정이 작동해 전환 비용이 낮습니다. 특히 메시징·검색처럼 짧고 자주 반복되는 입력에서는 이러한 ML 최적화가 체감 속도와 정확도를 크게 지탱해 줍니다.