장대한 토론

태양광 발전 ⚔️ 풍력 발전

AI 모델 사상 대결

태양광 발전의 이미지
태양광 발전
VS
풍력 발전의 이미지
풍력 발전
한국어
GPT-5
Winner under this condition:
🏆 풍력 발전
15 Languages × 6 AI Models (90 Total Debates)
57% 43%

주요 논점

GPT-5
💬 태양광 발전 의 입장
논점#1

태양광은 급격한 학습곡선을 바탕으로 LCOE가 신규 전원 중 최저권으로 내려온 기술이다.

태양광 모듈 가격은 2010년 대비 약 80~90% 하락했고, 생산량이 두 배가 될 때마다 비용이 약 20% 줄어드는 학습효과가 꾸준히 관측됩니다. 이 덕분에 세계 여러 지역의 대형 입찰에서 태양광 전력구매가격은 kWh당 수센트 수준까지 떨어졌고, 건설·운영비까지 포함한 총비용(LCOE)도 가장 경쟁력 있는 전원 중 하나로 자리잡았습니다. 최근 원자재 가격 변동에도 불구하고 공급망의 규모의 경제와 효율 향상으로 비용 하방 압력은 계속되고 있습니다.

논점#2

태양광은 지붕 1kW급부터 수백 MW급까지 어디서든 빠르게 확장 가능한 ‘모듈형 분산형’ 전원이다.

가정용 3~5kW는 며칠 안에, 수십 MW급 발전소도 수개월 내 설치가 가능해 착공에서 상업운전까지의 리드타임이 짧습니다. 건물 옥상·벽면·주차장 캐노피 등 유휴면적을 활용할 수 있어 입지 제약을 줄이고 송전선로 증설 부담도 완화합니다. 분산형 배치로 송전손실과 계통 혼잡을 낮추며, 도시·산업단지 수요에 가까운 곳에서 전기를 바로 공급할 수 있습니다.

논점#3

움직이는 대형 회전체가 없어 유지보수가 단순하고 예측 가능한 가용성을 제공한다.

태양광의 핵심 구성품은 반도체 모듈과 전력전자 인버터로, 기어박스·베어링 등 고장취약 회전부가 거의 없습니다. 결과적으로 정기 점검과 세정, 인버터 교체 같은 계획정비 중심의 O&M이 가능해 비계획 정지 리스크와 안전 리스크를 낮춥니다. 센서·SCADA·AI 진단을 통한 원격 모니터링이 용이해 인력 효율도 높고, 대규모 단지의 가동률 관리가 기술적으로 간편합니다.

논점#4

일중 출력 패턴의 예측가능성과 배터리 결합으로 피크 대응 성능이 뛰어나다.

일사량 예보 정확도가 높아 태양광 출력은 낮 시간대 수요와 자연스럽게 맞물리며, 4시간 내외 리튬이온 저장장치와 결합하면 해질녘 피크까지 손쉽게 전력을 이동시킬 수 있습니다. 배터리 가격은 2013년 이후 kWh당 평균 가격이 80% 이상 하락해 태양광+저장 통합의 경제성이 빠르게 개선되고 있습니다. 인버터는 무효전력 제어·신속 주파수응답 등 전력계통 보조서비스도 제공하며, 국내 평균 일사량(약 3.5~4.0 kWh/㎡·일 수준) 역시 안정적인 주간 발전을 뒷받침합니다.

💬 풍력 발전 의 입장
논점#1

풍력은 한국 조건에서 태양광보다 높은 용량계수와 야간·겨울 가동으로 더 많은 유효전력을 제공합니다.

한국 평균에서 태양광의 용량계수는 대략 14~18%인 반면, 육상 풍력은 23~30%, 해상 풍력은 35~45% 수준을 기대할 수 있습니다. 1MW 기준 연간 발전량을 보면 육상 풍력은 약 2,000~2,600MWh, 해상 풍력은 3,000~4,000MWh로, 태양광의 1,300~1,600MWh를 크게 상회합니다. 특히 풍력은 밤 시간대와 겨울철에도 바람이 잘 불어 전력공급 공백을 줄입니다. 같은 설비용량으로도 유효전력과 전력믹스 기여도가 더 크다는 점이 기술적 경쟁력입니다.

논점#2

풍력은 수요 피크와 계절 패턴에 더 잘 맞춰 계통 보강·저장 비용을 낮추는 기술적 가치를 제공합니다.

한국은 겨울철 난방 수요가 크고 일조량이 짧은데, 겨울 계절풍은 오히려 풍속을 끌어올려 수요 피크와 자원 프로파일이 맞물립니다. 국제 계통 연구에 따르면 초기 보급 단계에서 풍력의 용량가치는 대략 20~40%, 태양광은 5~20% 수준으로 보고됩니다. 시간대 보완성이 높아 두 자원을 함께 구축하면 출력 변동과 정오 집중이 완화되고, 저장·백업 요구가 줄어 총 시스템 비용이 내려갑니다. 경쟁적 설비단가(LCOE 기준 온쇼어 풍력 약 30~60달러/MWh)는 이러한 계통가치와 결합해 실질 전력단가를 더 끌어내립니다.

논점#3

해상풍력은 초대형 터빈과 높은 에너지 밀도로 도시 단위 수요를 감당할 확장성을 갖습니다.

12~15MW급 해상풍력 터빈은 회전날개 지름이 220~250m에 달하며, 용량계수 45~55% 수준을 기대할 수 있습니다. 예컨대 15MW 터빈 한 기는 연간 약 6만~7만MWh를 생산해 한국 평균 가구 1만8천~2만 가구의 전력을 책임질 수 있습니다. 1GW 해상풍력 단지는 연간 4~5TWh를 공급해 대도시 규모 수요를 뒷받침하며, 해저면 점유는 제한적이고 어업·항로와의 공존 설계가 가능합니다. 부유식 기술 확산으로 심해 자원까지 열리며 입지 제약을 줄여 대규모·고밀도 확장이 가능해집니다.

논점#4

풍력은 수명주기 탄소발자국과 자원집약도가 낮아 깨끗하고 효율적인 전력입니다.

IPCC/IEA 메타분석 기준 풍력의 수명주기 배출량은 온쇼어 약 10~12gCO2e/kWh, 오프쇼어 12~14g 수준으로 매우 낮습니다. 유틸리티급 태양광은 제조 전력믹스에 따라 대략 20~50gCO2e/kWh 범위로 보고되어, 평균적으로 풍력보다 높게 나타납니다. 에너지 회수기간(EPBT)도 풍력은 대개 6~8개월, 태양광은 1~2년 수준이라 풍력이 더 빠르게 탄소 상환과 순배출 저감을 실현합니다. 풍력 설비는 주로 강철·구리·콘크리트로 구성돼 80~90% 이상 재활용 가능하며(블레이드는 신공정 확대로 재활용 확대 중), 단위 전력당 자원 투입을 낮출 수 있습니다.

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이용률(태양광,풍력) - 전력통계정보시스템 (EPSIS)

13.2태양광13.5태양광13.7태양광13.8태양광13.0태양광13.4태양광12.0태양광13.9태양광14.0태양광. 이용률. 순차 정렬. 연료원. 순차 정렬. 태양광2024강원도2024 ...

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반박 논리

GPT-5
태양광 발전 풍력 발전
「풍력은 한국 조건에서 태양광보다 높은 용량계수와 야간·겨울 가동으로 더 많은 유효전력을 제공합니다.」
반박 논리

용량계수만으로 유효전력 가치를 단정할 수 없으며, 태양광의 분산형·예측가능성·빠른 구축이 한국 계통에서 더 큰 실질 기여를 만듭니다.

풍력이 평균 용량계수가 높은 것은 사실이나, 태양광은 출력이 고도로 예측 가능하고 도시·산단 옥상과 주차장 등 분산 입지를 통해 송전망 부담을 줄이며 낮 시간 수요를 현장에서 직접 충당합니다. 최신 고효율·양면 모듈과 동서배치, 제한적 추적 적용으로 국내에서도 용량계수와 저녁 시간대 출력이 개선되어 같은 설비 대비 유효전력을 끌어올리고 있습니다. 반면 풍력은 태풍·강풍 시 안전 정지, 지형 난류 등으로 가동률 변동성이 커 야간 출력이 항상 높은 가치로 환산되지는 않으며, 심야 수요가 낮아 저장·송전 비용을 동반하기 쉽습니다. 태양광은 인허가부터 준공까지 수개월 내 확충이 가능해 단기간 유효전력 확대에 더 실용적입니다.

풍력 발전 태양광 발전
「태양광은 급격한 학습곡선을 바탕으로 LCOE가 신규 전원 중 최저권으로 내려온 기술이다.」
반박 논리

LCOE만으로는 계통 통합·시장가치 손실을 반영하지 못하며, 한국에서는 풍력이 겨울·야간 수요와의 정합성과 높은 용량요인으로 시스템 관점 경쟁력이 큽니다.

태양광의 학습곡선과 낮은 LCOE는 존중하지만, 정오 집중 출력으로 인한 가격 하락(캔니벌라이제이션), 출력제한, 계통 증설·유연성 비용은 LCOE에 충분히 포함되지 않습니다. 지가가 높은 한국에서 대규모 부지 확보·민원 비용까지 고려하면 ‘소비지 인근에 실질적으로 전달되는 전력’ 기준 총비용은 달라질 수 있습니다. 반면 해상풍력은 높은 용량요인과 겨울·야간의 출력 기여로 시장가치가 높고, 동일 전력량을 더 적은 부지로 생산해 통합비용을 절감합니다. 더 나아가 조선·중공업·케이블 등 국내 산업 기반을 활용할 수 있어 공급망 리스크를 낮추고 에너지 안보와 지역 일자리라는 한국적 가치에도 부합합니다.

태양광 발전 풍력 발전
「풍력은 수요 피크와 계절 패턴에 더 잘 맞춰 계통 보강·저장 비용을 낮추는 기술적 가치를 제공합니다.」
반박 논리

한국의 이중 피크 구조에서 태양광은 여름·주간 부하와 정확히 맞물리고, 소규모 저장·수요관리 결합 시 용량가치와 계통비용 측면에서 충분히 경쟁적입니다.

한국은 겨울 난방 수요가 커지는 한편, 산업·상업 부하와 냉방으로 여름·주간 피크가 두드러지며 태양광은 바로 이 시간대 전력과 높은 상관을 보여 피크 억제 효과가 큽니다. 1~3시간급 ESS, 서향 경사나 동서배치, 수요반응(공정 조정·EV 주간 충전)과 결합하면 태양광의 용량가치를 끌어올려 석양 시간 보강 요구를 의미 있게 줄일 수 있습니다. 분산형 태양광은 송배전 증설과 송전손실을 줄여 총 시스템 비용을 낮추며, 국내 풍력은 인허가·환경·수용성 비용이 실제 LCOE에 추가되어 계통가치 이점을 상쇄하는 경우가 적지 않습니다. 보완성에는 동의하지만, 갈등과 장주기 개발 리스크가 작은 태양광을 먼저 속도감 있게 확충하고 필요한 범위에서 풍력을 보완하는 편이 현실적 총비용 최소화에 유리합니다.

풍력 발전 태양광 발전
「태양광은 지붕 1kW급부터 수백 MW급까지 어디서든 빠르게 확장 가능한 ‘모듈형 분산형’ 전원이다.」
반박 논리

태양광의 모듈·분산 장점은 한국의 고층 주거·그늘·계통 수용 한계로 제약이 큰 반면, 해상풍력은 적은 입지로 대규모 전력을 한 번에 공급해 수도권·산단 인근 수요를 뒷받침합니다.

한국은 아파트 비중이 높고 일조·그늘·구조 안전 문제로 지붕형 보급에 한계가 있으며, 배전망 수용력 제약으로 분산설비의 접속 대기도 발생합니다. 이에 비해 해상풍력은 광활한 해역에서 1개 단지로 수GW급을 공급해 수백만 평 부지와 수십만 개의 개별 설치를 대체하고, 단일 접속으로 송전망 보강 비용을 단순화합니다. 서남해·울산 해역 등 풍황이 우수한 지역이 대도시와 가깝고, 기존 항만·조선 인프라를 활용해 공정 표준화와 지역상생(어업·지자체 참여) 모델을 구축하기 용이합니다. 인허가가 핵심 병목인 점은 양 기술이 같지만, 허가 후 시공 속도와 확장성은 대형 풍력 단지가 산업적 학습효과를 통해 빠르게 개선됩니다.

태양광 발전 풍력 발전
「해상풍력은 초대형 터빈과 높은 에너지 밀도로 도시 단위 수요를 감당할 확장성을 갖습니다.」
반박 논리

해상풍력의 이론적 확장성에도 불구하고 국내에서는 인프라·수용성·계통연계 병목으로 실현 속도가 느리며, 태양광이 도시 밀집형 분산 확장에 더 적합합니다.

초대형 터빈의 에너지 밀도는 매력적이지만, 국내는 항만·설치선박·공급망, 해저케이블·육상계통 접속, 어업·환경과의 상생에서 병목이 커 사업 기간이 7~10년 이상 소요되는 사례가 일반적입니다. 반대로 태양광은 건물·공장·학교·주차장·유휴부지·저수지(수상태양광) 등 ‘이미 쓰이는 공간’을 활용해 갈등을 최소화하고, 수개월 내 다수 프로젝트를 동시다발로 추진해 대도시 수요를 분산 충족합니다. 분산형 발전은 재난·사고 시 회복탄력성을 높이고 지역 소득·일자리 창출에도 기여해 지역사회 수용성이 상대적으로 높습니다. 결과적으로 연간 실제 준공 전력이라는 실질 지표에서 태양광이 한국 여건에서 더 빠른 성과를 제공합니다.

풍력 발전 태양광 발전
「움직이는 대형 회전체가 없어 유지보수가 단순하고 예측 가능한 가용성을 제공한다.」
반박 논리

부품 단순성이 곧 현장 신뢰성은 아니며, 한국 환경에서는 태양광의 인버터·접속부·오염·적설 리스크가 존재하고 풍력은 예측정비로 가용성을 높였습니다.

태양광은 회전체가 없지만 인버터·DC 커넥터 고장, 미세먼지·염분·황사·적설로 인한 출력 저하와 세정·제설 비용이 누적됩니다. 반면 현대 풍력은 상태감시(CMS)와 SCADA 기반 예측정비가 성숙해 주요 부품의 수명 관리가 체계화되었고, 터빈당 생산전력이 커 현장 방문 횟수 대비 MWh 기준 O&M 효율이 높습니다. 해상풍력은 전용 작업선·드론·원격 진단으로 안전을 강화하고 정비를 계획화하여 비계획 정지를 줄이고 있습니다. 태풍 대응 설계와 표준화된 유지보수 체계는 한국 기후 특성을 반영해 신뢰성을 지속적으로 개선하고 있습니다.

태양광 발전 풍력 발전
「풍력은 수명주기 탄소발자국과 자원집약도가 낮아 깨끗하고 효율적인 전력입니다.」
반박 논리

최신 공정과 저탄소 전력 사용으로 태양광의 수명주기 배출·EPBT는 급격히 낮아져 풍력과의 격차가 축소되고, 재활용·자원순환 체계도 빠르게 정착 중입니다.

최근 고효율 셀과 박형 웨이퍼, 재생에너지 전력 투입 확대로 유틸리티급 태양광의 수명주기 배출은 15~30gCO2e/kWh 수준으로 하락하는 추세이며, 국내 전력믹스의 탈탄소화가 진행될수록 모듈 embodied carbon은 더 낮아집니다. 태양광의 에너지 회수기간은 국내에서도 대체로 1~2년이고, 25~30년 수명 동안 무회전 구조로 유지·보수 에너지가 작아 누적 배출이 빠르게 상쇄됩니다. 재활용 측면에서도 모듈의 유리·알루미늄·은 회수 기술과 생산자책임제(EPR) 도입·확대가 진행되어 순환률이 높아지는 반면, 풍력의 블레이드·해상 기초·운영선박 연료 등은 아직 해결해야 할 과제가 남아 있습니다. 따라서 “더 깨끗하다”는 단순 비교보다는 국내 제조·운영 생태계 개선에 따라 태양광의 환경성과 비용경쟁력이 동반 상승한다는 점이 중요합니다.

풍력 발전 태양광 발전
「일중 출력 패턴의 예측가능성과 배터리 결합으로 피크 대응 성능이 뛰어나다.」
반박 논리

일중 예측가능성과 4시간 배터리는 다일·계절 변동을 해소하지 못하며, 한국의 겨울·야간 피크에는 풍력이 더 높은 용량신용과 보조서비스 기여를 제공합니다.

한국은 한파 시 저녁·야간 수요가 커지는데, 이때 태양광 출력은 거의 0에 가까워 4시간 배터리만으로는 장주기·연속 일수 변동을 감당하기 어렵고 비용도 상승합니다. 풍력은 북서계절풍과 해륙풍 영향으로 겨울·야간 출력이 상대적으로 높아 피크 대응 가치와 용량신용이 크며, 태양광과의 상보성으로 저장·송전 투자 요구를 낮춥니다. 최신 풍력 변환기는 그리드포밍, 신속주파수응답, 무효전력 제어 등 보조서비스를 제공해 계통 안정도 측면에서도 동등하거나 우수한 기능을 수행합니다. 결과적으로 풍력 비중을 높인 혼합 포트폴리오는 한국 전력계통의 계절·시간 불확실성을 줄이고 회복탄력성을 강화합니다.

최종 판정

GPT-5
🏆
승자: 풍력 발전
풍력 발전의 승리!
🏆
⚖️

심판의 판정 이유

⚖️

풍력 발전은 한국의 겨울·야간 피크와 높은 용량계수로 계통 측면의 가치를 더 명확히 입증했습니다.

한국 조건에서 풍력 발전은 태양광 발전보다 용량계수가 높고(육상 23~30%, 해상 35~45%) 겨울·야간 출력 기여가 커 용량신용과 피크 대응력이 큽니다. 반면 태양광 발전은 정오 집중으로 가격 캔니벌라이제이션과 출력제한 위험이 커 시스템 가치가 하락하기 쉽습니다. 제시된 4시간 내외 배터리 결합은 일중 이동에는 유효하지만, 다일·계절 변동과 한파 시 연속 야간 피크까지 커버하긴 부족하다는 풍력 측 반박이 설득력 있었습니다. 결과적으로 풍력 발전이 계절·시간대 불확실성에 대응하는 실질 전력 가치 논리를 더 일관되게 제시했습니다.

풍력 발전 측의 근거는 한국 맥락에 맞춘 정량 수치와 국제 메타분석을 결합해 신뢰도가 높았습니다.

풍력 발전은 한국 평균 용량계수 범위, 초기 용량가치(20~40% vs 태양광 5~20%), LCOE(온쇼어 30~60달러/MWh), 수명주기 배출(IPCC/IEA 기준 10~14gCO2e/kWh) 등 구체적 수치를 제시했습니다. 태양광 발전도 학습곡선, 모듈·배터리 가격 하락 등 타당한 흐름을 제시했지만, 한국의 겨울 야간 수요 현실과 상충되는 ‘심야 수요 저가치’ 주장은 설득력이 떨어졌습니다. 태양광의 수명주기 배출 저감 추세는 의미 있으나, 현재 평균 비교에서 풍력이 여전히 낮다는 반론이 더 데이터에 부합합니다. 전반적으로 풍력 측이 국내 조건과 국제 근거를 연결한 데이터 제시가 더 구체적이었습니다.

반론의 정합성에서 풍력 발전은 LCOE 한계, 분산형 보급 제약, 장주기 변동 문제를 정확히 짚어냈습니다.

풍력 발전은 LCOE가 계통 통합·가격 하락·유연성 비용을 반영하지 못한다는 한계를 지적하고, 한국의 고층 주거·그늘·배전망 수용력 때문에 태양광 분산형 확장의 현실 제약을 근거로 들었습니다. 또한 예측정비(CMS)·SCADA로 가용성을 높이고, 그리드포밍·주파수응답 등 보조서비스 제공 능력을 강조해 ‘회전체 유무=신뢰성’이라는 단순화를 반박했습니다. 태양광 발전의 ‘해상풍력 인허가·계통 병목으로 실현 속도 느림’ 지적은 유효했지만, 풍력 측이 허가 후의 대규모·고밀도 확장성과 산업 기반 활용 논리로 일정 부분 상쇄했습니다. 결과적으로 쟁점별 반박의 타격도가 풍력 측이 한층 높았습니다.

총시스템 비용과 통합 관점에서 풍력 발전의 주장은 더 구조적이고 일관되었습니다.

풍력 발전은 동일 전력량을 더 적은 입지로 공급하고, 겨울·야간 기여로 저장·송전 투자 요구를 낮춰 총시스템 비용을 절감한다는 인과를 명확히 전개했습니다. 태양광 발전은 빠른 구축과 분산 편익을 강조했으나, 장주기 변동과 계통 혼잡·캔니벌라이제이션을 충분히 흡수하는 비용·정책 장치를 구체화하진 못했습니다. 두 기술의 보완성에는 양측 모두 동의했지만, 풍력 측은 ‘풍력 비중 확대가 불확실성·계통비용을 낮춘다’는 포트폴리오 논거를 더 설득력 있게 제시했습니다. 이에 따라 시스템 최적화 관점의 논리적 일관성은 풍력 발전이 우위였습니다.

전체 통계 (모든 언어 및 모델)

총 판정 수
90
15개 언어 × 6개 모델
태양광 발전의 승리
51
판정의 57%에서 승리
풍력 발전의 승리
39
판정의 43%에서 승리
태양광 발전 전체 풍력 발전 전체
57%
43%

Language × Model Winner Matrix

Each cell shows the winner. Click any cell to navigate to the corresponding language/model page.
태양광 발전 승리
풍력 발전 승리
데이터 없음
GPT-5
GPT-5 Mini
GPT-5 Nano
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash Lite
Claude Sonnet 4.5
AR
태양광 발전
태양광 발전
풍력 발전
태양광 발전
풍력 발전
태양광 발전
DE
풍력 발전
풍력 발전
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
태양광 발전
EN
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
풍력 발전
풍력 발전
태양광 발전
ES
풍력 발전
풍력 발전
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
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FR
풍력 발전
풍력 발전
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
태양광 발전
HI
풍력 발전
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ID
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태양광 발전
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IT
풍력 발전
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JA
태양광 발전
태양광 발전
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태양광 발전
태양광 발전
KO
풍력 발전
태양광 발전
풍력 발전
풍력 발전
풍력 발전
풍력 발전
PT
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
태양광 발전
태양광 발전
태양광 발전
RU
풍력 발전
풍력 발전
풍력 발전
태양광 발전
풍력 발전
풍력 발전
TR
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
태양광 발전
풍력 발전
태양광 발전
VI
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
풍력 발전
태양광 발전
태양광 발전
ZH
풍력 발전
태양광 발전
풍력 발전
태양광 발전
풍력 발전
태양광 발전

모델 및 언어별 선호도

태양광 발전 지지 모델
Claude Sonnet 4.5
80% 확률로 태양광 발전 지지
풍력 발전 지지 모델
GPT-5
80% 확률로 풍력 발전 지지
태양광 발전 지지 언어
Bahasa
83% 확률로 태양광 발전 지지
풍력 발전 지지 언어
한국어
83% 확률로 풍력 발전 지지

상세 순위

모델별 지지율 순위

태양광 발전 지지 모델 TOP 5

# 모델 지지율 판정 수
1 Claude Sonnet 4.5 80% 15
2 Gemini 2.5 Flash 73% 15
3 GPT-5 Mini 73% 15
4 Gemini 2.5 Flash Lite 53% 15
5 GPT-5 Nano 40% 15

풍력 발전 지지 모델 TOP 5

# 모델 지지율 판정 수
1 GPT-5 80% 15
2 GPT-5 Nano 60% 15
3 Gemini 2.5 Flash Lite 47% 15
4 Gemini 2.5 Flash 27% 15
5 GPT-5 Mini 27% 15
언어별 지지율 순위

태양광 발전 지지 언어 TOP 5

# 언어 지지율 판정 수
1 Bahasa 83% 6
2 Italiano 83% 6
3 Português 83% 6
4 العربية 67% 6
5 हिन्दी 67% 6

풍력 발전 지지 언어 TOP 5

# 언어 지지율 판정 수
1 한국어 83% 6
2 Русский 83% 6
3 Español 67% 6
4 Deutsch 50% 6
5 English 50% 6